3.某市春节7家超市的广告费支出x(万元)和销售额y(万元)数据如下,
(1)请根据上表提供的数据.用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$
(2)用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程:$\widehat{y}$=-0.17x2+5x+20.
经计算二次函数回归模型和线性回归模型的R2分别约为0.93和0.75,请用R2说明选择哪个回归模型更合适.并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额,
参考数据及公式:$\overline{x}$=8,$\overline{y}$=42.$\sum_{i=1}^{7}$xiyi=2794,$\sum_{i=1}^{7}$x${\;}_{i}^{2}$=708,
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$x.
| 超市 | A | B | C | D | E | F | G |
| 广告费支出x | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
| 销售额y | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
(2)用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程:$\widehat{y}$=-0.17x2+5x+20.
经计算二次函数回归模型和线性回归模型的R2分别约为0.93和0.75,请用R2说明选择哪个回归模型更合适.并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额,
参考数据及公式:$\overline{x}$=8,$\overline{y}$=42.$\sum_{i=1}^{7}$xiyi=2794,$\sum_{i=1}^{7}$x${\;}_{i}^{2}$=708,
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$x.
2.已知命题p:?x0∈R,lnx0≥x0-1和命题q:?θ∈R,sinθ+cosθ>-1,则下列命题中为真命题的是( )
0 240731 240739 240745 240749 240755 240757 240761 240767 240769 240775 240781 240785 240787 240791 240797 240799 240805 240809 240811 240815 240817 240821 240823 240825 240826 240827 240829 240830 240831 240833 240835 240839 240841 240845 240847 240851 240857 240859 240865 240869 240871 240875 240881 240887 240889 240895 240899 240901 240907 240911 240917 240925 266669
| A. | p∧q | B. | ¬p∨q | C. | ¬p∧¬q | D. | p∧¬q |