9．按照图1--图3的规律.第10个图中圆点的个数为40个．——青夏教育精英家教网——

9．按照图1--图3的规律，第10个图中圆点的个数为40个．

8．我们常用函数y=f（x）的函数值的改变量与自变量的改变量的比值来表示平均变化率，当自变量x由x₀改变到x+x₀时，函数值的改变量△y等于（　　）

f（x₀+△x）

f（x₀）+△x

f（x₀）•△x

f（x₀+△x）-f（x₀）

如图是我国2009年至2015年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图
（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；
（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2017年我国生活垃圾无害化处理量．
参考数据：$\sum_{i=1}^{7}$y_i=9.32，$\sum_{i=1}^{7}$t_iy_i=40.17，$\sqrt{{\sum_{i=1}^{7}{（y}_{i}-\overline{y}）}^{2}}$=0.55，$\sqrt{7}$≈2.646．
参考公式：相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）{（y}_{i}-\overline{y}）}{\sqrt{{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）}^{2}{\sum_{i=1}^{n}{（y}_{i}-\overline{y}）}^{2}}}$=$\frac{n{{\sum_{i=1}^{n}t}_{i}y}_{i}-{\sum_{i=1}^{n}t}_{i}•{\sum_{i=1}^{n}y}_{i}}{n\sqrt{{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）}^{2}{\sum_{i=1}^{n}{（y}_{i}-\overline{y}）}^{2}}}$
回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{a}$+$\stackrel{∧}{b}$t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）{（y}_{i}-\overline{y}）}{{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）}^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$t．

某车间将10名技工平均分成甲、乙两组加工某种零件，在单位时间内每个技工加工的合格零件数的统计数据的茎叶图如图所示．已知两组技工在单位时间内加工的合格零件平均数都为9．
（1）分别求出m，n的值；
（2）分别求出甲、乙两组技工在单位时间内加工的合格零件的方差s_甲²和s_乙²，并由此分析两组技工的加工水平．

5．已知某离散型随机变量X服从的分布列如图，则随机变量X的方差D（X）等于$\frac{2}{9}$．

X	0	1
p	m	2m

4．两座灯塔A和B与海洋观察站C的距离分别为10km和20km，灯塔A在观察站C的北偏东15°方向上，灯塔B在观察站C的南偏西75°方向上，则灯塔A与灯塔B的距离为（　　）

3．己知α为第二象限角，cosa=-$\frac{3}{5}$，则sin2α=（　　）

-$\frac{24}{25}$

-$\frac{12}{25}$

$\frac{12}{25}$

$\frac{24}{25}$

2．为了解少年儿童的肥胖是否与常喝碳酸饮料有关，现对100名六年级学生进行了问卷调查得到如图联表．且平均每天喝500ml以上为常喝，体重超过50kg为肥胖．已知在全部100人中随机抽取1人，抽到肥胖的学生的概率为0.8．

	常喝	不常喝	合计
肥胖	60
不肥胖		10
合计			100

（1）求肥胖学生的人数并将上面的列联表补充完整；
（2）是否有95%的把握认为肥胖与常喝碳酸饮料有关？说明你的理由．
附：参考公式：x²=$\frac{n（{n}_{11}{n}_{22}-{n}_{12}{n}_{21}）^{2}}{{n}_{1+}{n}_{2+}{n}_{+1}{n}_{+2}}$

P（x²≥x₀）	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
x₀	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

1．某产品的广告费用x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如表：

广告费x（万元）	3	4	5	6
销售额y（万元）	25	30	40	45

根据表可得回归直线方程$\widehat{y}$=7x+$\widehat{a}$，若广告费用为10万元，则预计销售额为（　　）

20．国内某知名连锁店分店开张营业期间，在固定的时间段内消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动，随着抽奖活动的有效开展，参加抽奖活动的人数越来越多，该分店经理对开业前7天参加抽奖活动的人数进行统计，y表示开业第x天参加抽奖活动的人数，得到统计表格如下：

x	1	2	3	4	5	6	7
y	5	8	8	10	14	15	17

经过进一步统计分析，发现y与x具有线性相关关系．
（Ⅰ）根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+$\stackrel{∧}{a}$；
（Ⅱ）若该分店此次抽奖活动自开业始，持续10天，参加抽奖的每位顾客抽到一等奖（价值200元奖品）的概率为$\frac{1}{7}$，抽到二等奖（价值100元奖品）的概率为$\frac{2}{7}$，抽到三等奖（价值10元奖品）的概率为$\frac{4}{7}$，试估计该分店在此次抽奖活动结束时送出多少元奖品？
参考公式：$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}^{2}-n{x}^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$．

0 238496 238504 238510 238514 238520 238522 238526 238532 238534 238540 238546 238550 238552 238556 238562 238564 238570 238574 238576 238580 238582 238586 238588 238590 238591 238592 238594 238595 238596 238598 238600 238604 238606 238610 238612 238616 238622 238624 238630 238634 238636 238640 238646 238652 238654 238660 238664 238666 238672 238676 238682 238690 266669