题目内容
7.(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2017年我国生活垃圾无害化处理量.
参考数据:$\sum_{i=1}^{7}$yi=9.32,$\sum_{i=1}^{7}$tiyi=40.17,$\sqrt{{\sum_{i=1}^{7}{(y}_{i}-\overline{y})}^{2}}$=0.55,$\sqrt{7}$≈2.646.
参考公式:相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{(t}_{i}-\overline{t}){(y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{{\sum_{i=1}^{n}{(t}_{i}-\overline{t})}^{2}{\sum_{i=1}^{n}{(y}_{i}-\overline{y})}^{2}}}$=$\frac{n{{\sum_{i=1}^{n}t}_{i}y}_{i}-{\sum_{i=1}^{n}t}_{i}•{\sum_{i=1}^{n}y}_{i}}{n\sqrt{{\sum_{i=1}^{n}{(t}_{i}-\overline{t})}^{2}{\sum_{i=1}^{n}{(y}_{i}-\overline{y})}^{2}}}$
回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{a}$+$\stackrel{∧}{b}$t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{(t}_{i}-\overline{t}){(y}_{i}-\overline{y})}{{\sum_{i=1}^{n}{(t}_{i}-\overline{t})}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$t.
分析 (1)求出变量y与t的相关系数,可得结论;
(2)求出回归系数,可得回归方程,即可预测2017年我国生活垃圾无害化处理1.83亿吨.
解答 解:(1)变量y与t的相关系数r=$\frac{7×40.17-28×9.32}{7×5.292×0.55}$≈0.99,….(5分)
故可用线性回归模型拟合变量y与t的关系.…..(6分)
(2)$\overline{t}$=4,$\overline{y}$=$\frac{1}{7}$$\sum_{i=1}^{7}$yi,所以$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{40.17-7×4×\frac{1}{7}×9.32}{28}$=0.1,
$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$t=$\frac{1}{7}×9.32-0.10×4≈0.93$,…..(10分)
所以线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.1t+0.93,
当t=9时,$\stackrel{∧}{y}$=0.1×9+0.93=1.83,
因此,我们可以预测2017年我国生活垃圾无害化处理1.83亿吨 …(12分)
点评 本题考查回归方程,考查学生的计算能力,属于中档题.
练习册系列答案
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| 不肥胖 | 10 | ||
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(2)是否有95%的把握认为肥胖与常喝碳酸饮料有关?说明你的理由.
附:参考公式:x2=$\frac{n({n}_{11}{n}_{22}-{n}_{12}{n}_{21})^{2}}{{n}_{1+}{n}_{2+}{n}_{+1}{n}_{+2}}$
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