2.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千克)对年消售量y(单位:t)和年利润z(单位:千克)的影响,对近8年的宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,3,..8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
$\overline{x}$$\overline{y}$$\overline{w}$$\sum_{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)2 $\sum_{i=1}^{8}$(wi-$\overline{w}$)2$\sum_{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)$\sum_{i=}^{8}$(wi-$\overline{w}$)(yi-$\overline{y}$)
46.65636.8289.81.61469108.8
表中:wi=$\sqrt{{x}_{i}}$$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^{8}$wi
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d $\sqrt{x}$,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(Ⅱ)根据(I)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据(II)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?并求出最大值
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2)…..(un,vn),其回归线$\widehat{v}$=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:β=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{1}-\overline{u})({v}_{1}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{1}-\overline{u})^{2}}$,α=$\overline{v}$-β$\overline{u}$.
 0  233790  233798  233804  233808  233814  233816  233820  233826  233828  233834  233840  233844  233846  233850  233856  233858  233864  233868  233870  233874  233876  233880  233882  233884  233885  233886  233888  233889  233890  233892  233894  233898  233900  233904  233906  233910  233916  233918  233924  233928  233930  233934  233940  233946  233948  233954  233958  233960  233966  233970  233976  233984  266669 

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