2. 概率与统计

⑴随机变量的分布列:

①随机变量分布列的性质:pi≥0,i=1,2,…;   p1+p2+…=1;

②离散型随机变量:

X
x1
X2

xn

P
P1
P2

Pn

期望:EX= x1p1 + x2p2 + … + xnpn + … ;

方差:DX= ;

注:

X   0     1
P   1-p    p
 
③两点分布:            

        X   0    1    期望:EX=p;方差:DX=p(1-p).

        P   1-p   p    

 

①   超几何分布:

一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则其中,

称分布列

 

    X   0       1     …    m

    P      … 

为超几何分布列, 称X服从超几何分布。

⑤二项分布(独立重复试验):

若X-B(n,p),则EX=np, DX=np(1- p);注:

⑵条件概率:称为在事件A发生的条件下,事件B发生的概率。

注:①0P(B|A)1;②P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)。

⑶独立事件同时发生的概率:P(AB)=P(A)P(B)。

⑷正态总体的概率密度函数:式中是参数,分别表示总体的平均数(期望值)与标准差;

(6)正态曲线的性质:

①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,关于直线x= 对称;

③曲线在x=处达到峰值;④曲线与x轴之间的面积为1;

②   当一定时,曲线随质的变化沿x轴平移;

③   当一定时,曲线形状由确定:越大,曲线越“矮胖”,表示总体分布越集中;

越小,曲线越“高瘦”,表示总体分布越分散。

注:P=0.6826;P=0.9544

P=0.9974

 0  420939  420947  420953  420957  420963  420965  420969  420975  420977  420983  420989  420993  420995  420999  421005  421007  421013  421017  421019  421023  421025  421029  421031  421033  421034  421035  421037  421038  421039  421041  421043  421047  421049  421053  421055  421059  421065  421067  421073  421077  421079  421083  421089  421095  421097  421103  421107  421109  421115  421119  421125  421133  447090 

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