2.自己亲自体验制作频率分布表的过程,注意分组合理并确定恰当的组距;

[课堂互动]

自学评价

案例1  为了了解7月25日至8月24日北京地区的气温分布状况,我们对往年份这段时间的日最高气温进行抽样,并对得到的数据进行分析.我们随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温,得到如下样本(单位:℃):

7月25日至8月10日
41.9
37.5
35.7
35.4
37.2
38.1
34.7
33.7
33.3
32.5
34.6
33.0
30.8
31.0
28.6
31.5
28.8
 
8月8日
至8月24日
28.6
31.5
28.8
33.2
32.5
30.3
30.2
29.8
33.1
32.8
29.4
25.6
24.7
30.0
30.1
29.5
30.3
 

怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段的高温(≥33℃)状况呢?

[分析]

要比较两时间段的高温状况,最直接的方法就是分别统计这两时间段中高温天数.若天数差距明显,则结论显然,若天数差距不明显,可结合其他因素再综合考虑.上面两样本中的高温天数的频率用下表表示:

时间
总天数
高温天数(频数)
频率
7月25日至8月10日
17
11
0.647
8月8日至8月24日
17
2
0.118

由此表可以发现,近年来,北京地区7月25日至8月10日的高温天气的频率明显高于8月8日至8月24日.

上例说明,当总体很大或不便于获得时,可以用样本的频率分布估计总体的频率分布.我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表.

案例2  从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本,数据如下(单位:cm)。试作出该样本的样本的频率分布表。

168
165
171
167
170
165
170
152
175
174
165
170
168
169
171
166
164
155
164
158
170
155
166
158
155
160
160
164
156
162
160
170
168
164
174
171
165
179
163
172
180
174
173
159
163
172
167
160
164
169
151
168
158
168
176
155
165
165
169
162
177
158
175
165
169
151
163
166
163
167
178
165
158
170
169
159
155
163
153
155
167
163
164
158
168
167
161
162
167
168
161
165
174
156
167
166
162
161
164
166

[分析]该组数据中最小值为151,最大值为180,它们相差29,可取区间[150.5,180.5],并将此区间分成10个小区间,每个小区间长度为3,再统计出每个区间内的频数并计算相应的频率,我们将整个取值区间的长度称为全距,分成的区间的长度称为组距。

[解](完成空格和表格)

(1)在全部数据中找出最大值    和最小值    ,则两者之差为    ,确定全距为30,决定以组距3将区间[150.5,180.5]分成    个组;

(2)从第一组开始,分别统计各组中的频数,再计算各组的频率,并将结果填入下表: 

分  组
频数累计
频数
频率

 
4
 

 
8
 

 
 
 

 
11
 

 
22
 

 
 
 

 
14
 

 
 
 

 
4
 

 
3
 
合  计
 
100
1

[小结]编制频率分布表的步骤如下:

(1)求全距,决定组数和组距,组距=全距/组数;

(2)分组,通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间;

(3)登记频数,计算频率,列出频率分布表.

在分组时,为了容易看出规律,一般分组使每组的长度相等,组数不宜太多也不宜太少.一般地,称区间的左端点为下组限,右端点为上组限。我们可以采用下组限在内而上组限不在内的分组方法,也可采用下组限不在内而上组限在内 的分组方法。如果取全距时不利于分组(如不能被组数整除),如何处理可适当增大全距,如在左、右两端各增加适当范围(尽量使两端增加的量相同.

经营有术典范例

例 某铸件厂从规定尺寸为25.40mm的一堆零件中任取100件,测得它们的实际尺寸如下:

25.39
25.36
25.34
25.42
25.45
25.38
25.39
25.41
25.43
25.44
25.48
25.45
25.43
25.46
25.40
25.39
25.41
25.36
25.38
25.31
25.56
25.37
25.44
25.33
25.46
25.40
25.49
25.34
25.35
25.32
25.45
25.40
25.27
25.43
25.54
25.40
25.43
25.44
25.41
25.53
25.37
25.38
25.36
25.42
25.39
25.46
25.38
25.35
25.31
25.41
25.32
25.38
25.42
25.40
25.33
25.37
25.47
25.34
25.30
25.39
25.36
25.46
25.29
25.40
25.35
25.41
25.37
25.47
25.39
25.42
25.42
25.24
25.47
25.35
25.45
25.43
25.37
25.40
25.34
25.51
25.45
25.44
25.40
25.38
25.43
25.41
25.40
25.38
25.40
25.36
25.33
25.42
25.40
25.50
25.37
25.49
25.35
25.39
25.39
25.47
 
 
 
 
 

1)这100件零件尺寸的全距是多少?

2)如果将这100个数据分为11组,则如何分组?组距为多少?

3)画出以上数据的频率分布表。

4)如果规定尺寸在之间的零件为合格产品抽样检查,合格品率大于85%,这批零件才能通过检验,则这批产品能通过检验吗?

[解](完成空格和表格)

1)该组数据中最小值为     ,最大值为      ,它们相差    ,故可取区间[25.235,25.565],并将此区间等分成11个区间,这100个零件尺寸的全距为

2.三种抽样方法的比较(如表):

类别
特点
相互联系
适用范围
共同点
简单随机抽样
从总体中逐个抽取
 
总体中的个体数较少
抽样过程中每个个体被抽到的可能性相同
系统抽样
将总体平均分成几部分,按事先确定的规则分别在各部分中抽取
在起始部分抽样时,采用简单随机抽样
总体中的个体数较多
分层抽样
将总体分成几层,按各层个体数之比抽取
各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
总体由差异明显的几部分组成

[经典范例]

例1  某政府机关有在编人员100人,其中副处级以上干部10人,一般干部70人,工人20人,上级机关为了了解政府机构改革意见,要从中抽取一个容量为20的样本,试确定用何种方法抽取,请具体实施抽取。

[解]

例2 某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度进行调查,参加调查的总人数为12000人,其中持各种态度的人数如下表所示:

很喜爱
喜爱
一般
不喜爱
2435
4567
3926
1072

电视台为进一步了解观众的具体想法和意见,打算从中抽取60人进行更为详细的调查,应怎样进行抽样?

分析:因为总体中人数较多,所以不宜采用简单随机抽样,又由于持不同态度的人数差异较大,故也不宜用系统抽样方法,而以分层抽样为妥。

[解]

例3  某所学校有小学部、初中部和高中部,在校小学生、初中生和高中生之比为5:2:3,且已知初中生有800人,现要从这所学校中抽取一个容量为80的样本以了解他们对某一问题的看法,应采用什么抽样方法?从小学部、初中部及高中部各抽取多少名?总体上看,平均多少名学生中抽取到一名学生?

[解]

例4  下列问题中,采用怎样的抽样方法较为合理?

(1)从10台冰箱中抽取3台进行质量检查;

(2)某电影院有32排座位,每排有40个座位,座位号为1-40。有一次报告会坐满了听众,报告会结束以后为听取意见,需留下32名听众进行座谈;

(3)某学校有160名教职工,其中教师120名,行政人员16名,后勤人员24名,为了了解教职工对学校在校务公开方面的意见,拟抽取一个容量为20的样本。

分析:(1)用抽签法或随机数表法。

(2)总体容量比较大,用抽签法或随机数表法比较麻烦。由于人员没有明显差异,且刚好32排,每排人数相同,可用系统抽样。

(3)由于学校各类人员对这一问题的看法可能差异较大,故应采用分层抽样方法。

[解]

追踪训练

 0  250233  250241  250247  250251  250257  250259  250263  250269  250271  250277  250283  250287  250289  250293  250299  250301  250307  250311  250313  250317  250319  250323  250325  250327  250328  250329  250331  250332  250333  250335  250337  250341  250343  250347  250349  250353  250359  250361  250367  250371  250373  250377  250383  250389  250391  250397  250401  250403  250409  250413  250419  250427  447090 

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