1.2万件、1.3万件、1.37万件.由于产品质量好服装款式新颖,因此前几个月的产品销售情况良好.为了使推销员在推销产品时,接收订单不至于过多或过少,需要估测以后几个月的产量,假如你是厂长,将采用什么方法?

分析:首先建立直角坐标系,画出散点图(如图2所示),其次根据散点图,我们可以设想函数模型.可能为一次函数型:;

二次函数型:;

幂函数型:;指数函数型:,

最后用待定系数法求出各解析式,并验证,选出合适的函数.

解:设月产量为万件,月份数为,建立直角坐标系,

可得.

(1)    对于直线,将两点的坐标代入,有 解得,故.

将两点的坐标代入,得,与实际误差为0.1;,与实际误差为0.03.

(2)    对于二次函数,将三点的坐标代入,

有解得,

故.

将点的坐标代入,得,与实际误差为0.07.

(3)    对于幂函数型,将两点的坐标代入,

得

解得,

故.

将两点的坐标代入,得,与实际误差为0.05;

,与实际误差为0.11.

(4)    对于指数函数型,将三点的坐标代入,

有

解得.

故.

将点的坐标代入,得,与实际误差为0.02.

比较上述4个模拟函数的优劣,既要考虑到与实际误差最小,又要考虑到生产的实际问题,比如增产的趋势和可能性.所以可以认为最佳,一是误码差最小,二是由于新建厂,开始随着技术、管理效益逐渐提高,一段时间内产量明显上升,但到一定时间后,设备不更新,那么产量必然要趋于稳定,而恰好反映了这种趋势,因此选用比较接近客观实际.

 0  56304  56312  56318  56322  56328  56330  56334  56340  56342  56348  56354  56358  56360  56364  56370  56372  56378  56382  56384  56388  56390  56394  56396  56398  56399  56400  56402  56403  56404  56406  56408  56412  56414  56418  56420  56424  56430  56432  56438  56442  56444  56448  56454  56460  56462  56468  56472  56474  56480  56484  56490  56498  447348 

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