9.某中学为研究学生的身体素质与课外体育锻炼时间的关系,对该校200名高三学生的课外体育锻炼平均每天运动的时间进行调查,如表:(平均每天锻炼的时间单位:分钟)
将学生日均课外体育运动时间在[40,60)上的学生评价为“课外体育达标”.
(1)请根据上述表格中的统计数据填写下面2×2列联表,并通过计算判断是否能在犯错误的概率不超
过0.01的前提下认为“课外体育达标”与性别有关?
(2)将上述调查所得到的频率视为概率.现在从该校高三学生中,抽取3名学生,记被抽取的3名学生中的“课外体育达标”学生人数为X,若每次抽取的结果是相互独立的,求X的数学期望.
独立性检验界值表:
(参考公式:${K^2}=\frac{{n{{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$,其中n=a+b+c+d)
| 平均每天锻炼 的时间(分钟) | [0,10) | [10,20) | [20,30) | [30,40) | [40,50) | [50,60) |
| 总人数 | 20 | 36 | 44 | 50 | 40 | 10 |
(1)请根据上述表格中的统计数据填写下面2×2列联表,并通过计算判断是否能在犯错误的概率不超
过0.01的前提下认为“课外体育达标”与性别有关?
| 课外体育不达标 | 课外体育达标 | 合计 | |
| 男 | |||
| 女 | 20 | 110 | |
| 合计 |
独立性检验界值表:
| P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | … |
| k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 | … |
6.
经统计,2015年,某公路在部分界桩附近发生的交通事故次数如下表:
把界桩公里数1001记为x=1,公里数1005记为x=5,…,数据绘成的散点图如图所示,以x为解释变量、交通事故数y为预报变量,建立了两个不同的回归方程y(1)=29.9+50.2×$\frac{1}{x}$和y(2)=33.9+125.9e-x表述x,y二者之间的关系.
(Ⅰ)计算R2的值,判断这两个回归方程中哪个拟合效果更好?并解释更好的这个拟合所对R2的意义;
(Ⅱ)若保险公司在每次交通事故中理赔60万元的概率为0.01,理赔2万元的概率为0.19,理赔0.2万元的概率为0.8,利用你得到的拟合效果更好的这一个回归方程,试预报这一年在界桩1040公里附近处发生的交通事故的理赔费(理赔费精确到0.1万元).
附:对回归直线y=$\widehat{α}$+$\widehat{β}$x,有R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
一些量的计算值:
表中:${\widehat{{y}_{i}}}^{(1)}$=29.9+50.2×$\frac{1}{{x}_{i}}$,${\widehat{{y}_{i}}}^{(2)}$=33.9+125.9e${\;}^{-{x}_{i}}$,$\frac{1}{40}$=0.025,e-40≈0.
| 界桩公里数 1001 | 1005 | 1010 | 1020 | 1025 | 1049 |
| 交通事故数 80 | 40 | 35 | 33 | 32 | 30 |
(Ⅰ)计算R2的值,判断这两个回归方程中哪个拟合效果更好?并解释更好的这个拟合所对R2的意义;
(Ⅱ)若保险公司在每次交通事故中理赔60万元的概率为0.01,理赔2万元的概率为0.19,理赔0.2万元的概率为0.8,利用你得到的拟合效果更好的这一个回归方程,试预报这一年在界桩1040公里附近处发生的交通事故的理赔费(理赔费精确到0.1万元).
附:对回归直线y=$\widehat{α}$+$\widehat{β}$x,有R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
一些量的计算值:
| $\overline{y}$ $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$ | $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-{\widehat{{y}_{i}}}^{(1)})^{2}$ | $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-{\widehat{{y}_{i}}}^{(2)})^{2}$ |
| 41.7 1821 | 0.875 | 48.4 |
1.某工厂生产一种螺栓,在正常情况下,螺栓的直径X(单位:mm)服从正态分布X~N(100,1).现加工10个螺栓的尺寸(单位:mm)如下:
101.7,100.3,99.6,102.4,98.2,103.2,101.1,98.8,100.4,100.0.
X~N(μ,σ2)有P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.954,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.997.根据行业标准,概率低于0.003视为小概率事件,工人随机将其中的8个交与质检员检验,则质检员认为设备需检修的概率为( )
101.7,100.3,99.6,102.4,98.2,103.2,101.1,98.8,100.4,100.0.
X~N(μ,σ2)有P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.954,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.997.根据行业标准,概率低于0.003视为小概率事件,工人随机将其中的8个交与质检员检验,则质检员认为设备需检修的概率为( )
| A. | $\frac{44}{45}$ | B. | $\frac{4}{5}$ | C. | $\frac{3}{5}$ | D. | $\frac{41}{45}$ |
20.
我国古代数学名著《九章算术》中有:“今有羡除,下广六尺,上广一丈,深三尺,末广八尺,无深,袤七尺,问积几何?”羡除即三个面是等腰梯形、两侧面是三角形的五面梯形ABCDEF隧道(如图),其中,等腰梯形ABCD的下、上底边长分别为6尺和1丈,高为3尺,平面ABCD⊥平面ABFE,等腰梯形ABFE的上底边长为8尺,高为7尺,则得到此“羡除”的容积( )
0 238488 238496 238502 238506 238512 238514 238518 238524 238526 238532 238538 238542 238544 238548 238554 238556 238562 238566 238568 238572 238574 238578 238580 238582 238583 238584 238586 238587 238588 238590 238592 238596 238598 238602 238604 238608 238614 238616 238622 238626 238628 238632 238638 238644 238646 238652 238656 238658 238664 238668 238674 238682 266669
| A. | 约84立方尺 | B. | 约为105立方尺 | C. | 恰为84立方尺 | D. | 恰为105立方尺 |