题目内容
1.某工厂生产一种螺栓,在正常情况下,螺栓的直径X(单位:mm)服从正态分布X~N(100,1).现加工10个螺栓的尺寸(单位:mm)如下:101.7,100.3,99.6,102.4,98.2,103.2,101.1,98.8,100.4,100.0.
X~N(μ,σ2)有P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.954,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.997.根据行业标准,概率低于0.003视为小概率事件,工人随机将其中的8个交与质检员检验,则质检员认为设备需检修的概率为( )
| A. | $\frac{44}{45}$ | B. | $\frac{4}{5}$ | C. | $\frac{3}{5}$ | D. | $\frac{41}{45}$ |
分析 10个螺栓的尺寸,只有103.2>103,即可求出工人随机将其中的8个交与质检员检验,质检员认为设备需检修的概率.
解答 解:10个螺栓的尺寸,只有103.2>103,∴工人随机将其中的8个交与质检员检验,质检员认为设备需检修的概率为$\frac{{C}_{9}^{7}}{{C}_{10}^{2}}$=$\frac{4}{5}$,
故选B.
点评 本题考查正态分布,考查概率的计算,比较基础.
练习册系列答案
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12.
某保险公司针对企业职工推出一款意外险产品,每年每人只要交少量保费,发生意外后可一次性获赔50万元.保险公司把职工从事的所有岗位共分为A、B、C三类工种,根据历史数据统计出三类工种的每赔付频率如下表(并以此估计赔付概率).
(Ⅰ)根据规定,该产品各工种保单的期望利润都不得超过保费的20%,试分别确定各类工种每张保单保费的上限;
(Ⅱ)某企业共有职工20000人,从事三类工种的人数分布比例如图,老板准备为全体职工每人购买一份此种保险,并以(Ⅰ)中计算的各类保险上限购买,试估计保险公司在这宗交易中的期望利润.
| 工种类别 | A | B | C |
| 赔付频率 | $\frac{1}{1{0}^{5}}$ | $\frac{2}{1{0}^{5}}$ | $\frac{1}{1{0}^{4}}$ |
(Ⅱ)某企业共有职工20000人,从事三类工种的人数分布比例如图,老板准备为全体职工每人购买一份此种保险,并以(Ⅰ)中计算的各类保险上限购买,试估计保险公司在这宗交易中的期望利润.
9.我国古代数学名著《九章算术》第三章“衰分”介绍比例分配:“衰分”是按比例递减分配的意思,通常称递减的比例(即百分比)为“衰分比”.如:甲、乙、丙、丁分别得100,60,36,21.6个单位,递减的比例是40%,今共有粮食m(m>0)石,按甲、乙、丙、丁的顺序进行“衰分”,已知丁分得2石,乙、丙所得之和为40石,则衰分比与m的值分别是( )
| A. | 75%,170 | B. | 75%,340 | C. | 25%,170 | D. | 25%,340 |
6.
经统计,2015年,某公路在部分界桩附近发生的交通事故次数如下表:
把界桩公里数1001记为x=1,公里数1005记为x=5,…,数据绘成的散点图如图所示,以x为解释变量、交通事故数y为预报变量,建立了两个不同的回归方程y(1)=29.9+50.2×$\frac{1}{x}$和y(2)=33.9+125.9e-x表述x,y二者之间的关系.
(Ⅰ)计算R2的值,判断这两个回归方程中哪个拟合效果更好?并解释更好的这个拟合所对R2的意义;
(Ⅱ)若保险公司在每次交通事故中理赔60万元的概率为0.01,理赔2万元的概率为0.19,理赔0.2万元的概率为0.8,利用你得到的拟合效果更好的这一个回归方程,试预报这一年在界桩1040公里附近处发生的交通事故的理赔费(理赔费精确到0.1万元).
附:对回归直线y=$\widehat{α}$+$\widehat{β}$x,有R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
一些量的计算值:
表中:${\widehat{{y}_{i}}}^{(1)}$=29.9+50.2×$\frac{1}{{x}_{i}}$,${\widehat{{y}_{i}}}^{(2)}$=33.9+125.9e${\;}^{-{x}_{i}}$,$\frac{1}{40}$=0.025,e-40≈0.
| 界桩公里数 1001 | 1005 | 1010 | 1020 | 1025 | 1049 |
| 交通事故数 80 | 40 | 35 | 33 | 32 | 30 |
(Ⅰ)计算R2的值,判断这两个回归方程中哪个拟合效果更好?并解释更好的这个拟合所对R2的意义;
(Ⅱ)若保险公司在每次交通事故中理赔60万元的概率为0.01,理赔2万元的概率为0.19,理赔0.2万元的概率为0.8,利用你得到的拟合效果更好的这一个回归方程,试预报这一年在界桩1040公里附近处发生的交通事故的理赔费(理赔费精确到0.1万元).
附:对回归直线y=$\widehat{α}$+$\widehat{β}$x,有R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
一些量的计算值:
| $\overline{y}$ $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$ | $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-{\widehat{{y}_{i}}}^{(1)})^{2}$ | $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-{\widehat{{y}_{i}}}^{(2)})^{2}$ |
| 41.7 1821 | 0.875 | 48.4 |
13.执行如图所示的程序框图,则输出的k=( )

| A. | 7 | B. | 8 | C. | 9 | D. | 10 |
10.已知函数f0(x)=sinx+cosx,f1(x)=f′0(x),f2(x)=f′1(x),…fn+1(x)=f′n(x),n∈N,那么f2017=( )
| A. | cosx-sinx | B. | sinx-cosx | C. | sinx+cosx | D. | -sinx-cosx |