题目内容

1.某工厂生产一种螺栓,在正常情况下,螺栓的直径X(单位:mm)服从正态分布X~N(100,1).现加工10个螺栓的尺寸(单位:mm)如下:
101.7,100.3,99.6,102.4,98.2,103.2,101.1,98.8,100.4,100.0.
X~N(μ,σ2)有P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.954,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.997.根据行业标准,概率低于0.003视为小概率事件,工人随机将其中的8个交与质检员检验,则质检员认为设备需检修的概率为(  )
A.$\frac{44}{45}$B.$\frac{4}{5}$C.$\frac{3}{5}$D.$\frac{41}{45}$

分析 10个螺栓的尺寸,只有103.2>103,即可求出工人随机将其中的8个交与质检员检验,质检员认为设备需检修的概率.

解答 解:10个螺栓的尺寸,只有103.2>103,∴工人随机将其中的8个交与质检员检验,质检员认为设备需检修的概率为$\frac{{C}_{9}^{7}}{{C}_{10}^{2}}$=$\frac{4}{5}$,
故选B.

点评 本题考查正态分布,考查概率的计算,比较基础.

练习册系列答案
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6.经统计,2015年,某公路在部分界桩附近发生的交通事故次数如下表:
界桩公里数  100110051010102010251049
交通事故数  804035333230
把界桩公里数1001记为x=1,公里数1005记为x=5,…,数据绘成的散点图如图所示,以x为解释变量、交通事故数y为预报变量,建立了两个不同的回归方程y(1)=29.9+50.2×$\frac{1}{x}$和y(2)=33.9+125.9e-x表述x,y二者之间的关系.
(Ⅰ)计算R2的值,判断这两个回归方程中哪个拟合效果更好?并解释更好的这个拟合所对R2的意义;
(Ⅱ)若保险公司在每次交通事故中理赔60万元的概率为0.01,理赔2万元的概率为0.19,理赔0.2万元的概率为0.8,利用你得到的拟合效果更好的这一个回归方程,试预报这一年在界桩1040公里附近处发生的交通事故的理赔费(理赔费精确到0.1万元).
附:对回归直线y=$\widehat{α}$+$\widehat{β}$x,有R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
一些量的计算值:
    $\overline{y}$       $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$ $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-{\widehat{{y}_{i}}}^{(1)})^{2}$ $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-{\widehat{{y}_{i}}}^{(2)})^{2}$
 41.7        1821 0.875 48.4
表中:${\widehat{{y}_{i}}}^{(1)}$=29.9+50.2×$\frac{1}{{x}_{i}}$,${\widehat{{y}_{i}}}^{(2)}$=33.9+125.9e${\;}^{-{x}_{i}}$,$\frac{1}{40}$=0.025,e-40≈0.

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