7.某市春节期间7家超市的广告费支出xi(万元)和销售额yi(万元)数据如下:
(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用对数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程:$\widehaty=12lnx+22$,
经计算得出线性回归模型和对数模型的R2分别约为0.75和0.97,请用R2说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为8万元时的销售额.
参数数据及公式:$\overline x=8\;\;,\;\;\overline y=42$,$\sum_{i=1}^7{{x_i}{y_i}}=2794\;\;,\;\;\sum_{i=1}^7{{x_i}^2}=708$,$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n•\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}\;\;,\;\;\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$,ln2≈0.7.
| 超市 | A | B | C | D | E | F | G |
| 广告费支出xi | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
| 销售额yi | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
(2)用对数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程:$\widehaty=12lnx+22$,
经计算得出线性回归模型和对数模型的R2分别约为0.75和0.97,请用R2说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为8万元时的销售额.
参数数据及公式:$\overline x=8\;\;,\;\;\overline y=42$,$\sum_{i=1}^7{{x_i}{y_i}}=2794\;\;,\;\;\sum_{i=1}^7{{x_i}^2}=708$,$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n•\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}\;\;,\;\;\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$,ln2≈0.7.
3.已知ω>0,将函数f(x)=cosωx的图象向右平移$\frac{π}{2}$个单位后得到函数$g(x)=sin({ωx-\frac{π}{4}})$的图象,则ω的最小值是( )
| A. | $\frac{3}{2}$ | B. | 3 | C. | $\frac{4}{3}$ | D. | $\frac{2}{3}$ |
2.二项式(x-a)7的展开式中,含x4项的系数为-280,则${∫}_{a}^{2e}$$\frac{1}{x}$dx=( )
| A. | ln2 | B. | ln2+1 | C. | 1 | D. | $\frac{{{e^2}-1}}{{4{e^2}}}$ |
1.设等差数列{an}的前n项和为Sn,若S4=-4,S6=6,则S5=( )
| A. | 1 | B. | 0 | C. | -2 | D. | 4 |
20.在△ABC中,∠B=90°,$\overrightarrow{AB}=({1\;\;,\;\;-2})$,$\overrightarrow{AC}=({3\;\;,\;\;λ})$,则λ=( )
0 236870 236878 236884 236888 236894 236896 236900 236906 236908 236914 236920 236924 236926 236930 236936 236938 236944 236948 236950 236954 236956 236960 236962 236964 236965 236966 236968 236969 236970 236972 236974 236978 236980 236984 236986 236990 236996 236998 237004 237008 237010 237014 237020 237026 237028 237034 237038 237040 237046 237050 237056 237064 266669
| A. | -1 | B. | 1 | C. | $\frac{3}{2}$ | D. | 4 |