13.班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班36名女同学,24名男同学中随机抽取一个容量为5的样本进行分析.
(1)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本?(只要求写出计算式即可)
(2)随机抽取5位,他们的数学分数从小到大排序是:89,91,93,95,97,物理分数从小到大排序是:87,89,89,92,93
①若规定90分以上为优秀,求这5位同学中恰有2位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;②若这5位同学的数学、物理分数事实上对应如表:
学生编号12345
数学分数x8991939597
物理分数y8789899293
根据上表数据,用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果具有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关性,请说明理由.
参考公式:相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$;回归直线的方程是:$\stackrel{∧}{y}$=bx+a,其中对应的回归估计值b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,$\stackrel{∧}{{y}_{i}}$是与xi对应的回归估计值.
参考值:$\sqrt{15}$≈3.9.
 0  232159  232167  232173  232177  232183  232185  232189  232195  232197  232203  232209  232213  232215  232219  232225  232227  232233  232237  232239  232243  232245  232249  232251  232253  232254  232255  232257  232258  232259  232261  232263  232267  232269  232273  232275  232279  232285  232287  232293  232297  232299  232303  232309  232315  232317  232323  232327  232329  232335  232339  232345  232353  266669 

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