9．i是虚数单位.则$\frac{1}{1+i}$=( )A．$\frac{1-i}{2}$B．-$\frac{1+i}{2}$C．$\frac{1+i}{2}$D．$\frac{1}{2}$——青夏教育精英家教网——

9．i是虚数单位，则$\frac{1}{1+i}$=（　　）

$\frac{1-i}{2}$

-$\frac{1+i}{2}$

$\frac{1+i}{2}$

8．设p：x＜-1或x＞1；q：x＜-2或x＞1，则￢p是￢q的充分不必要条件．

7．已知双曲线$\frac{{x}^{2}}{{a}^{2}}$-$\frac{{y}^{2}}{{b}^{2}}$=1（a＞0，b＞0）的左、右焦点分别为F₁，F₂，等边三角形PF₁F₂与双曲线交于M，N两点，若M，N分别为线段PF₁，PF₂的中点，则该双曲线的离心率为$\sqrt{3}+1$．

6．已知全集为R，集合A={x|x＜-2或x＞3}，B={-2，0，2，4}，则（∁_RA）∩B=（　　）

5．α，β是两个平面，m，n是两条直线，有下列四个命题：
①如果m⊥n，m⊥α，n∥β，那么α⊥β
②如果m⊥α，α∥α，那么m⊥n
③如果α∥β，m?α，那么m∥β
④如果m∥n，α∥β，那么m与α所成的角和n与β所成的角相等．
其中正确的命题为（　　）

4．设等差数列{a_n}的前n项和为S_n且满足a₁₀₁₃=S₂₀₁₃=2013则$\frac{S_1}{a_1}$，$\frac{S_2}{a_2}$，$\frac{S_3}{a_3}$，…，$\frac{{{S_{15}}}}{{{a_{15}}}}$中最大的项为（　　）

$\frac{S_6}{a_6}$

$\frac{S_7}{a_7}$

$\frac{S_8}{a_8}$

$\frac{S_9}{a_9}$

某学校甲、乙两个班各派10名同学参加英语口语比赛，并记录他们的成绩，得到如图所示的茎叶图．现拟定在各班中分数超过本班平均分的同学为“口语王”．
（Ⅰ）记甲班“口语王”人数为m，乙班“口语王”人数为n，比较m，n的大小；
（Ⅱ）随机从“口语王”中选取2人，记X为来自甲班“口语王”的人数，求X的分布列和数学期望．

2．将三项式（x²+x+1）ⁿ展开，当n=1，2，3，…时，得到如下左图所示的展开式，如图所示的广义杨辉三角形：（x²+x+1）⁰=1第0行                                                              1
（x²+x+1）¹=x²+x+1第1行                                                    1 1 1
（x²+x+1）²=x⁴+2x³+3x²+2x+1第2行                                     1 2 3 2 1
（x²+x+1）³=x⁶+3x⁵+6x⁴+7x³+6x²+3x+1第3行                          1 3 6 7 6 3 1
（x²+x+1）⁴=x⁸+4x⁷+10x⁶+16x⁵+19x⁴+16x³+10x²+4x+1第4行   1 4 10 16 19 16 10 4 1
…
观察多项式系数之间的关系，可以仿照杨辉三角构造如图所示的广义杨辉三角形，其构造方法：第0行为1，以下各行每个数是它头上与左右两肩上3数（不足3数的，缺少的数计为0）之和，第k行共有2k+1个数．若在（1+ax）（x²+x+1）⁵的展开式中，x⁸项的系数为75，则实数a的值为2．

1．若复数z=1+i，i为虚数单位，则（1+z）•$\overline z$=3-i．

20．班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析，决定从全班36名女同学，24名男同学中随机抽取一个容量为5的样本进行分析．
（1）如果按性别比例分层抽样，男女学生各抽几个人？
（2）若这5位同学的政治、历史分数对应如表：

学生编号	1	2	3	4	5
政治分数x	89	91	93	95	97
历史分数y	87	89	89	92	93

根据上表数据，用变量y与x的相关系数或散点图说明政治成绩y与历史成绩x之间线性相关关系的强弱．如果具有较强的线性相关关系，求y与x的线性回归方程（系数精确到0.01）；如果不具有线性相关性，请说明理由．
参考公式：相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\overline{y}）^{2}}}$；回归直线的方程是：$\stackrel{∧}{y}$=bx+a，其中对应的回归估计值b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$，$\stackrel{∧}{{y}_{i}}$是与x_i对应的回归估计值．参考值：$\sqrt{15}$≈3.9．

0 232132 232140 232146 232150 232156 232158 232162 232168 232170 232176 232182 232186 232188 232192 232198 232200 232206 232210 232212 232216 232218 232222 232224 232226 232227 232228 232230 232231 232232 232234 232236 232240 232242 232246 232248 232252 232258 232260 232266 232270 232272 232276 232282 232288 232290 232296 232300 232302 232308 232312 232318 232326 266669