6.在一次考试中,7位同学的数学、物理成绩分数对应如表:
学生  A
 数学(x分) 60 65 70 75 80 85 90
 物理(y分) 7177 80 84 87 90 92
(1)根据上述数据,求出变量y与x的相应系数并说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱
(2)如果物理成绩y与数学成绩x之间有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程,并估测该班某位同学数学分数是95分时的物理成绩;(系数精确到0.01)
本题参考数据:
$\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=700,$\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=480,$\sqrt{700}$≈26.5,$\sqrt{336}$≈18.3
参考公式:相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$
对于相关数据系数r的大小,如果r∈[-1,-0.75],那么y与x负相关很强,如果r∈[0.75,1],那么y与x正相关很强,如果r∈(-0.75,-0.30)或r∈(0.30,0.75),那么y与x相关性一般,如果r∈[-0.25,0.25],那么y与x相关性较弱.
回归直线方程:$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$,其中$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
 0  231611  231619  231625  231629  231635  231637  231641  231647  231649  231655  231661  231665  231667  231671  231677  231679  231685  231689  231691  231695  231697  231701  231703  231705  231706  231707  231709  231710  231711  231713  231715  231719  231721  231725  231727  231731  231737  231739  231745  231749  231751  231755  231761  231767  231769  231775  231779  231781  231787  231791  231797  231805  266669 

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