9.根据统计某种改良土豆亩产增加量y(百斤)与每亩使用农夫1号肥料x(千克)之间有如下的对应数据:
(1)画出数据的散点图.
(2)依据表中数据,请用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;并根据所求线性回归方程,估计如果每亩使用农夫1号肥料10千克,则这种改良土豆亩产增加量y是多少斤?
参考公式:
1.回归方程系数公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$
2.$\sum_{i=1}^{5}$xi2=145,$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=106.
| x(千克) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y(百斤) | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
(2)依据表中数据,请用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;并根据所求线性回归方程,估计如果每亩使用农夫1号肥料10千克,则这种改良土豆亩产增加量y是多少斤?
参考公式:
1.回归方程系数公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$
2.$\sum_{i=1}^{5}$xi2=145,$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=106.
5.已知函数f(x)的图象是连续不断的,有如下的x,f(x)的对应表:
则函数f(x)存在零点的区间有( )
0 225242 225250 225256 225260 225266 225268 225272 225278 225280 225286 225292 225296 225298 225302 225308 225310 225316 225320 225322 225326 225328 225332 225334 225336 225337 225338 225340 225341 225342 225344 225346 225350 225352 225356 225358 225362 225368 225370 225376 225380 225382 225386 225392 225398 225400 225406 225410 225412 225418 225422 225428 225436 266669
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| f(x) | 136.13 | 15.552 | -3.92 | 10.88 | 12.488 | -23.064 |
| A. | 区间[2,3]和[3,4] | B. | 区间[1,2]和[4,5] | ||
| C. | 区间[2,3]、[3,4]和[4,5] | D. | 区间[2,3]、[3,4]和[5,6] |