6.在一段时间内,某种商品价格x(万元)和需求量y(吨)之间的一组数据为:
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价格x/万元 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2 |
2.2 |
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需求量y/吨 |
12 |
10 |
7 |
5 |
3 |
(1)画出散点图;
(2)求出y对x的回归直线方程,并在(1)的散点图中画出它的图象;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少(精确到0.01吨)?
解:(1)散点图,如图.
![]()
(2)采用列表的方法计算a与回归系数b.
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序号 |
x |
y |
x2 |
Xy |
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1 2 3 4 5 |
1.4 1.6 1.8 2 2.2 |
12 10 7 5 3 |
1.96 2.56 3.24 4 4.84 |
16.8 16 12.6 10 6.6 |
|
合计 |
9 |
37 |
16.6 |
62 |
=×9=1.8,=×37=7.4,
b==-11.5,
a=7.4+11.5×1.8=28.1,
y对x的回归直线方程为
=a+bx=28.1-11.5x.
(3)当x=1.9时,
y=28.1-11.5×1.9=6.25,
所以价格定为1.9万元时,需求量大约是6.25吨.
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题组三 |
利用回归方程对总体进行估计 |
5.下表是某厂1-4月份用水量(单位:百吨)的一组数据,
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月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
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用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由其散点图知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是=-0.7x+a,则a=________.
解析:=2.5,=3.5,
∴a=-b=3.5-(-0.7)×2.5=5.25.
答案:5.25
4.以下是两个变量x和y的一组数据:
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x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
y |
1 |
4 |
9 |
16 |
25 |
36 |
49 |
64 |
则这两个变量间的线性回归方程为 ( )
A.=x2 B.= C.=9x-15 D.=15x-9
解析:根据数据可得=4.5,=25.5,
=204,iyi=1 296.
b=![]()
==9,
a=-b=25.5-9×4.5=-15.
∴=9x-15.
答案:C