2、教学理念上:始终贯彻以学生为中心的教育理念。关注学生的认知过程,重视学生的合作与讨论,随时发现、肯定学生的闪光点,让学生及时享受成功的愉悦。同时,结合学生暴露出的思想或方法上的问题,给予适时点拨。
3、形成概念 深化认识
一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率
会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p叫做事件A的概率,记作P(A)=p。其中m是事件A发生的频数,n是试验次数。
思考①:概率的取值范围是什么呢?
大部分学生能得出 0<p<1。教师预计到:只有少数同学可以想到p等于0和1,为给这部分同学表现的机会,教师要他们来解释:什么时候概率p等于0、1?这样,教师既完善了知识,又让这部分同学体验到思维严密的成就感,还激起其他同学的好胜心理。
思考②:定义中的“频率”和“概率”有何区别?
结合投币试验,同学知道各小组试验算出的频率不一定等于概率。区别就是:频率不一定等于概率,概率是频率趋于稳定的那个值。
你会求吗?
例:对某电视机厂生产的电视机进行抽样检测的数据如下:
|
抽取台数 |
50 |
100 |
200 |
300 |
500 |
1000 |
|
优等品数 |
45 |
92 |
192 |
285 |
478 |
954 |
|
频 率 |
0.90 |
0.92 |
0.96 |
0.95 |
0.96 |
0.95 |
1)计算表中优等品的频率(精确到0.01);
2)该厂生产的电视机优等品的概率是多少(精确到0.01)?
这个例题,是利用抽样检测这种大量重复试验,让学生先计算优等品的频率,然后观察频率稳定在哪个常数附近,从而选取这个常数作为优等品的概率。通过例题,使学生更具体地理解概率,巩固概率和频率的关系即频率不一定等于概率,比如频率有0.92、0.96,概率为0.95。突破难点1。同时也让学生看到进行大量重复试验是确定概率的一种方法。