3、形成概念 深化认识

一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p叫做事件A的概率,记作P(A)=p。其中m是事件A发生的频数,n是试验次数。

思考①:概率的取值范围是什么呢?

大部分学生能得出 0<p<1。教师预计到:只有少数同学可以想到p等于0和1,为给这部分同学表现的机会,教师要他们来解释:什么时候概率p等于0、1?这样,教师既完善了知识,又让这部分同学体验到思维严密的成就感,还激起其他同学的好胜心理。

思考②:定义中的“频率”和“概率”有何区别?

结合投币试验,同学知道各小组试验算出的频率不一定等于概率。区别就是:频率不一定等于概率,概率是频率趋于稳定的那个值。

你会求吗?

例:对某电视机厂生产的电视机进行抽样检测的数据如下:

抽取台数
50
100
200
300
500
1000
优等品数
45
92
192
285
478
954
频   率
0.90
0.92
0.96
0.95
0.96
0.95

1)计算表中优等品的频率(精确到0.01);

2)该厂生产的电视机优等品的概率是多少(精确到0.01)?

这个例题,是利用抽样检测这种大量重复试验,让学生先计算优等品的频率,然后观察频率稳定在哪个常数附近,从而选取这个常数作为优等品的概率。通过例题,使学生更具体地理解概率,巩固概率和频率的关系即频率不一定等于概率,比如频率有0.92、0.96,概率为0.95。突破难点1。同时也让学生看到进行大量重复试验是确定概率的一种方法。

 0  208058  208066  208072  208076  208082  208084  208088  208094  208096  208102  208108  208112  208114  208118  208124  208126  208132  208136  208138  208142  208144  208148  208150  208152  208153  208154  208156  208157  208158  208160  208162  208166  208168  208172  208174  208178  208184  208186  208192  208196  208198  208202  208208  208214  208216  208222  208226  208228  208234  208238  208244  208252  447090 

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