18.已知函数f(x)=$\left\{\begin{array}{l}sin(\frac{π}{2}x)-1,x≤0\\{log_a}x(a>0,a≠1),x>0\end{array}$的图象上关于y轴对称的点至少有3对,则实数a的取值范围是( )
| A. | ($\frac{{\sqrt{5}}}{5}$,1) | B. | (0,$\frac{\sqrt{5}}{5}$) | C. | $(\frac{{\sqrt{3}}}{3}\;,\;\;1)$ | D. | $(0\;,\;\;\frac{{\sqrt{3}}}{3})$ |
17.在平面直角坐标系xOy中,P是椭圆$\frac{{y}^{2}}{4}$+$\frac{{x}^{2}}{3}$=1上的一个动点,点A(1,1),B(0,-1),则|PA|+|PB|的最大值为( )
| A. | 5 | B. | 4 | C. | 3 | D. | 2 |
13.已知定义域为(0,+∞)的函数f(x)的图象经过点(2,4),且对?x∈(0,+∞),都有f′(x)>1,则不等式f(2x-2)<2x的解集为( )
| A. | (0,+∞) | B. | (0,2) | C. | (1,2) | D. | (0,1) |
10.
某工厂为制定下一阶段生产某种产品的方案,工厂技术部门开展了两项统计,其一是对该厂48名师傅生产的产品精度情况进行了调查,得到如下的2×2列联表1(单位:个);其二是对某师傅加工零件个数n1(单位:个)和加工时间t1(单位:小时,i-1,2,…6)作了6次试验,并对获得的数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值如表2.
表1:48名师傅生产的产品精度统计表(单位:个)
表2:
(1)判断是否有95%的把握人物产品达到精品级与师傅的职称有关?说明你的理由;
(2)根据散点图判断t与n是否具有线性相关关系?若具有,依据表中数据求出t关于n的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$,并预测该师傅加工10个零件需要多少时间?
附:(1)参考临界值有:
参考公式:K2=$\frac{m(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中m=a+b+c+d.
(2)对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归线$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$的斜率和截距的最小二乘估计分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n\overline{{x}^{2}}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
0 240363 240371 240377 240381 240387 240389 240393 240399 240401 240407 240413 240417 240419 240423 240429 240431 240437 240441 240443 240447 240449 240453 240455 240457 240458 240459 240461 240462 240463 240465 240467 240471 240473 240477 240479 240483 240489 240491 240497 240501 240503 240507 240513 240519 240521 240527 240531 240533 240539 240543 240549 240557 266669
表1:48名师傅生产的产品精度统计表(单位:个)
| 类别 | 达到精品级 | 未达到精品级 | 总计 |
| 高级技工 | 22 | 6 | 28 |
| 中级技工 | 10 | 10 | 20 |
| 总计 | 32 | 16 | 48 |
| $\overline{n}$=$\frac{1}{6}$$\sum_{i=1}^{6}{n}_{i}$ | $\overline{t}$=$\frac{1}{6}$$\sum_{i=1}^{6}{t}_{i}$ | $\sum_{i=1}^{6}{n}_{i}$ 2 | $\sum_{i=1}^{6}{t}_{i}$ 2 | $\sum_{i=1}^{6}{n}_{i}{t}_{i}$ | $\sum_{i=1}^{6}$(ni-$\overline{n}$)2 | $\sum_{i=1}^{6}$(ti-$\overline{t}$)2 | $\sum_{i=1}^{6}$(ni-$\overline{n}$)(ti-$\overline{t}$) |
| 4.5 | 4.125 | 139 | 109.562 | 112.75 | 17.5 | 7.468 | 11.375 |
(2)根据散点图判断t与n是否具有线性相关关系?若具有,依据表中数据求出t关于n的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$,并预测该师傅加工10个零件需要多少时间?
附:(1)参考临界值有:
参考公式:K2=$\frac{m(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中m=a+b+c+d.
(2)对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归线$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$的斜率和截距的最小二乘估计分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n\overline{{x}^{2}}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.