6．若某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）负相关，则其回归直线方程可能是（ ）
| A． | $\stackrel{∧}{y}$=-10x-100 | B． | $\stackrel{∧}{y}$=10x-100 | C． | $\stackrel{∧}{y}$=-10x+200 | D． | $\stackrel{∧}{y}$=10x-200 |
4．设函数y=f（x）在x=x0处取得极小值，则必有（ ）
| A． | f′（x0）=0 | B． | f″（x0）＞0 | ||
| C． | f′（x0）=0且f″（x0）＞0 | D． | f′（x0）=0或f′（x0）不存在 |
13．某城市理论预测2020年到2024年人口总数与年份的关系如下表所示
（Ⅰ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
（Ⅱ）据此估计2025年该城市人口总数．
参考数值：0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132，02+12+22+32+42=30，
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式 $\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}，\hat a=\overline y-\hat b\overline x$．
0 239852 239860 239866 239870 239876 239878 239882 239888 239890 239896 239902 239906 239908 239912 239918 239920 239926 239930 239932 239936 239938 239942 239944 239946 239947 239948 239950 239951 239952 239954 239956 239960 239962 239966 239968 239972 239978 239980 239986 239990 239992 239996 240002 240008 240010 240016 240020 240022 240028 240032 240038 240046 266669
| 年份202x（年） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数 y（十万） | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
（Ⅱ）据此估计2025年该城市人口总数．
参考数值：0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132，02+12+22+32+42=30，
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式 $\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}，\hat a=\overline y-\hat b\overline x$．