4．某品牌服装专卖店为了解保暖衬衣的销售量y（件）与平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了连续四旬的销售量与当旬平均气温，其数据如表：
由表中数据算出线性回归方程y=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中的$\widehat{b}$=-2，样本中心点为（10，38）．
（1）表中数据m=40；
（2）气象部门预测三月中旬的平均气温约为22℃，据此估计，该品牌的保暖衬衣在三月中旬的销售量．
| 时间 | 二月上旬 | 二月中旬 | 二月下旬 | 三月上旬 |
| 旬平均气温x（℃） | 3 | 8 | 12 | 17 |
| 旬销售量y（件） | 55 | m | 33 | 24 |
（1）表中数据m=40；
（2）气象部门预测三月中旬的平均气温约为22℃，据此估计，该品牌的保暖衬衣在三月中旬的销售量．
3．某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如表资料：
（1）若选取的是3月1日与3月5日的两组数据，请根据3月2日至3月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程y=bx+a；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（Ⅱ）中所得的线性回归方程是否可靠？
（参考公式：回归直线的方程是y=bx+a，其中b=$\frac{{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}}^{2}-{n\overline{x}}^{2}}$，a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$）
| 日 期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
| 温差x（℃） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y（颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（Ⅱ）中所得的线性回归方程是否可靠？
（参考公式：回归直线的方程是y=bx+a，其中b=$\frac{{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}}^{2}-{n\overline{x}}^{2}}$，a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$）
2．
如图，正方形ABCD与正方形ABEF构成一个$\frac{π}{3}$的二面角，将△BEF绕BE旋转一周．在旋转过程中，（ ）
如图，正方形ABCD与正方形ABEF构成一个$\frac{π}{3}$的二面角，将△BEF绕BE旋转一周．在旋转过程中，（ ）| A． | 直线AC必与平面BEF相交 | |
| B． | 直线BF与直线CD恒成$\frac{π}{4}$角 | |
| C． | 直线BF与平面ABCD所成角的范围是[$\frac{π}{12}$，$\frac{π}{2}$] | |
| D． | 平面BEF与平面ABCD所成的二面角必不小于$\frac{π}{3}$ |
如图，已知四棱锥S-ABCD，SB⊥AD，侧面SAD是边长为4的等边三角形，底面ABCD为菱形，侧面SAD与底面ABCD所成的二面角为120°．
如图，AB是圆O的直径，C为AB的延长线上一点，切线CD交圆O于点D，∠ACD的平分线分别交DB，DA于点E，F．
18．若对任意实数x使得不等式|x-a|-|x+2|≤3恒成立，则实数a的取值范围是（ ）
| A． | [-1，5] | B． | [-2，4] | C． | [-1，1] | D． | [-5，1] |
17．为了研究某种细菌在特定条件下随时间变化的繁殖情况，得到如表格所示实验数据，若t与y线性相关．
（1）求y关于t的回归直线方程；
（2）预测t=8时细菌繁殖的个数．
（回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中：$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n（\overline{x}）^{2}}$，$\sum_{i=1}^{n}{t}_{i}{y}_{i}$=217，其中$\sum_{i=1}^n{{t_i}{y_i}}$=217，$\sum_{i=1}^n{{t_i}^2}$=135）
0 230445 230453 230459 230463 230469 230471 230475 230481 230483 230489 230495 230499 230501 230505 230511 230513 230519 230523 230525 230529 230531 230535 230537 230539 230540 230541 230543 230544 230545 230547 230549 230553 230555 230559 230561 230565 230571 230573 230579 230583 230585 230589 230595 230601 230603 230609 230613 230615 230621 230625 230631 230639 266669
| 天数t（天） | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 繁殖个数y（千个） | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
（2）预测t=8时细菌繁殖的个数．
（回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中：$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n（\overline{x}）^{2}}$，$\sum_{i=1}^{n}{t}_{i}{y}_{i}$=217，其中$\sum_{i=1}^n{{t_i}{y_i}}$=217，$\sum_{i=1}^n{{t_i}^2}$=135）