20．有一名同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对某种引领销售的影响，记录了2015年7月至12月每月15号下午14时的气温和当天卖出的饮料杯数，得到如下资料：
该同学确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选中的2组数据进行检验．
（1）求选取2组数据恰好是相邻的两个月的概率；
（2）若选中的是8月与12月的两组数据，根据剩下的4组数据，求出y关于x的线性回归方程$\hat y=bx+\hat a$．
附：对于一组数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），其回归直线$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$的斜率和截距的最小二乘估计分别为：$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$，$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$．
| 日期 | 7月15日 | 8月15日 | 9月15日 | 10月15日 | 11月15日 | 12月15日 |
| 摄氏温度x（℃） | 36 | 35 | 30 | 24 | 18 | 8 |
| 饮料杯数y | 27 | 29 | 24 | 18 | 15 | 5 |
（1）求选取2组数据恰好是相邻的两个月的概率；
（2）若选中的是8月与12月的两组数据，根据剩下的4组数据，求出y关于x的线性回归方程$\hat y=bx+\hat a$．
附：对于一组数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），其回归直线$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$的斜率和截距的最小二乘估计分别为：$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$，$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$．
19．命题“?x0∈R，cosx0+lnx0＜1”的否定是（ ）
| A． | ?x0∈R，cosx0+lnx0＞1 | B． | ?x0∈R，cosx0+lnx0≥1 | ||
| C． | ?x∈R，cosx0+lnx0≥1 | D． | ?x∈R，cosx0+lnx0＞1 |
17．若复数$\frac{a+i}{1-i}$是纯虚数，则实数a的值为（ ）
| A． | 0 | B． | -3 | C． | 1 | D． | -1 |
16．已知集合A={x|-2＜x＜1}，B={x|x＞0}，则集合A∪B等于（ ）
| A． | {x|x＞-2} | B． | {x|0＜x＜1} | C． | {x|x＜1} | D． | {x|-2＜x＜1} |
12．某学校有男学生400名，女学生600名．为了解男女学生在学习兴趣与业余爱好方面是否存在显著差异，拟从全体学生中抽取男学生40名，女学生60名进行调查，则这种抽样方法是（ ）
0 227290 227298 227304 227308 227314 227316 227320 227326 227328 227334 227340 227344 227346 227350 227356 227358 227364 227368 227370 227374 227376 227380 227382 227384 227385 227386 227388 227389 227390 227392 227394 227398 227400 227404 227406 227410 227416 227418 227424 227428 227430 227434 227440 227446 227448 227454 227458 227460 227466 227470 227476 227484 266669
| A． | 抽签法 | B． | 随机数法 | C． | 系统抽样法 | D． | 分层抽样法 |