题目内容
15.海轮“和谐号”从A处以每小时21海里的速度出发,海轮“奋斗号”在A处北偏东45°的方向,且与A相距10海里的C处,沿北偏东105°的方向以每小时9海里的速度行驶,则海轮“和谐号”与海轮“奋斗号”相遇所需的最短时间为$\frac{2}{3}$小时.分析 设海轮“和谐号”与海轮“奋斗号”相遇所需的最短时间为x小时,由已知得△ABC中,AC=10,AB=21x,BC=9x,∠ACB=120°,由此利用余弦定理能求出结果.
解答
解设海轮“和谐号”与海轮“奋斗号”相遇所需的最短时间为x小时,
如图,则由已知得△ABC中,AC=10,AB=21x,BC=9x,∠ACB=120°,
由余弦定理得:(21x)2=100+(9x)2-2×10×9x×cos120°,
整理,得36x2-9x-10=0,
解得x=$\frac{2}{3}$或x=-$\frac{5}{12}$(舍).
∴海轮“和谐号”与海轮“奋斗号”相遇所需的最短时间为$\frac{2}{3}$小时.
故答案为:$\frac{2}{3}$.
点评 本题考查解三角形在生产生活中的实际运用,是中档题,解题时要认真审题,作出图形,利用余弦定理求解.
练习册系列答案
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| A. | A⊆B | B. | B⊆A | C. | A=B | D. | A∩B=(-∞,2] |
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| A. | ($\sqrt{2}$,$\sqrt{6}$) | B. | ($\sqrt{2}$,$\sqrt{7}$) | C. | (2,$\sqrt{6}$) | D. | (2,$\sqrt{7}$) |
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(1)求选取2组数据恰好是相邻的两个月的概率;
(2)若选中的是8月与12月的两组数据,根据剩下的4组数据,求出y关于x的线性回归方程$\hat y=bx+\hat a$.
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$.
| 日期 | 7月15日 | 8月15日 | 9月15日 | 10月15日 | 11月15日 | 12月15日 |
| 摄氏温度x(℃) | 36 | 35 | 30 | 24 | 18 | 8 |
| 饮料杯数y | 27 | 29 | 24 | 18 | 15 | 5 |
(1)求选取2组数据恰好是相邻的两个月的概率;
(2)若选中的是8月与12月的两组数据,根据剩下的4组数据,求出y关于x的线性回归方程$\hat y=bx+\hat a$.
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$.
6.设函数f(x)=$\left\{\begin{array}{l}{1+lg(2-x),(x<1)}\\{1{0}^{(x-1)},(x≥1)}\end{array}\right.$,则f(-8)+f(lg40)=( )
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(2)若某人的脚掌长为26cm,试估计此人的升高;
(3)在样本中,从身高180cm以上的4人中随机抽取2人作进一步的分析,求所抽取的2人中至少有1人在190cm以上的概率.
参考数据:$\sum_{i=1}^{10}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=577.5,$\sum_{i=1}^{10}$(xi-$\overline{x}$)2=82.5)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:$\overline{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{1}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n(\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
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(2)若某人的脚掌长为26cm,试估计此人的升高;
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参考数据:$\sum_{i=1}^{10}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=577.5,$\sum_{i=1}^{10}$(xi-$\overline{x}$)2=82.5)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:$\overline{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{1}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n(\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.