题目内容
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
若由资料可知y对x呈线性相关关系(
xi2=90,
xiyi=112.3)
(1)画出x与y的散点图;
(2)试求x与y线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用大约是多少?
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
| n |
| i=1 |
| n |
| i=1 |
(1)画出x与y的散点图;
(2)试求x与y线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用大约是多少?
考点:线性回归方程,散点图
专题:应用题,概率与统计
分析:(1)利用描点法可得图象;
(2)根据所给的数据,做出变量x,y的平均数,根据样本中心点一定在线性回归方程上,可得线性回归方程.
(3)当自变量为10时,代入线性回归方程,求出维修费用,这是一个预报值.
(2)根据所给的数据,做出变量x,y的平均数,根据样本中心点一定在线性回归方程上,可得线性回归方程.
(3)当自变量为10时,代入线性回归方程,求出维修费用,这是一个预报值.
解答:
解:(1)散点图如图:

(2)
=
(2+3+4+5+6)=4,
=
(2.2+3.8+5.5+6.5+7)=5,
xiyi=2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7=112.3,
xi2=90
∴b=1.23,a=-b=5-1.23×4=0.08.
∴回归直线方程为=1.23x+0.08.
(3)当x=10时,=1.23×10+0.08=12.38(万元),
即估计使用10年时维修费约为12.38万元.
(2)
. |
| x |
| 1 |
| 5 |
. |
| y |
| 1 |
| 5 |
| 5 |
| i=1 |
| 5 |
| i=1 |
∴b=1.23,a=-b=5-1.23×4=0.08.
∴回归直线方程为=1.23x+0.08.
(3)当x=10时,=1.23×10+0.08=12.38(万元),
即估计使用10年时维修费约为12.38万元.
点评:本题考查线性回归方程的求解和应用,是一个基础题,解题的关键是正确应用最小二乘法来求线性回归方程的系数.
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