7.一汽车销售公司对开业5年来某种型号的汽车“五一”优惠金额与销售量之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下资料.
该公司所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是第1年与第5年的两组数据,请根据其余三年的数据,求出y关于x的线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2辆,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
相关公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$.
| 日期 | 第1年 | 第2年 | 第3年 | 第4年 | 第5年 |
| 优惠金额x(千元) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 销售量y(辆) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)若选取的是第1年与第5年的两组数据,请根据其余三年的数据,求出y关于x的线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2辆,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
相关公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$.
5.某几何体的三视图如图所示,则该几何体的体积为( )

0 239436 239444 239450 239454 239460 239462 239466 239472 239474 239480 239486 239490 239492 239496 239502 239504 239510 239514 239516 239520 239522 239526 239528 239530 239531 239532 239534 239535 239536 239538 239540 239544 239546 239550 239552 239556 239562 239564 239570 239574 239576 239580 239586 239592 239594 239600 239604 239606 239612 239616 239622 239630 266669
| A. | $\frac{1}{2}+\frac{π}{2}$ | B. | $1+\frac{π}{2}$ | C. | 1+π | D. | 2+π |