2.为了研究一种昆虫的产卵数y和温度x是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并作出了散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈线性相关关系,现分别用模型①:y=C1x2+C2与模型②:y=e${\;}^{{C}_{3}x+{C}_{4}}$作为产卵数y和温度x的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中ti=xi2,$\overline{t}$=$\sum_{i=1}^{7}{t}_{i}$,zi=lnyi,$\overline{u}$=$\sum_{i=1}^{7}{z}_{i}$,
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=βu+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为:β=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,α=$\overline{v}$-β$\overline{u}$.
(1)分别画出y关于t的散点图、z关于x的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据表中数据,分别建立两个模型下建立y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30℃时的产卵数.(C1,C2,C3,C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:e4.65≈104.58,e4.85≈127.74,e5.05≈156.02)
(3)若模型①、②的相关指数计算分别为R12=0.82,R22=0.96,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
0 237811 237819 237825 237829 237835 237837 237841 237847 237849 237855 237861 237865 237867 237871 237877 237879 237885 237889 237891 237895 237897 237901 237903 237905 237906 237907 237909 237910 237911 237913 237915 237919 237921 237925 237927 237931 237937 237939 237945 237949 237951 237955 237961 237967 237969 237975 237979 237981 237987 237991 237997 238005 266669
| 温度x/℃ | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
| 产卵数y/个 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
| t=x2 | 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 |
| Z=lny | 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
| $\overline{x}$ | $\overline{t}$ | $\overline{y}$ | $\overline{z}$ |
| 26 | 692 | 80 | 3.57 |
| $\frac{\sum_{i=1}^{7}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y)}}{\sum_{i=1}^{7}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$ | $\frac{\sum_{i=1}^{7}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{7}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$ | $\frac{\sum_{i=1}^{7}({z}_{i}-\overline{z})({x}_{i}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{7}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$ | $\frac{\sum_{i=1}^{7}({z}_{i}-\overline{z})({t}_{i}-\overline{t})}{\sum_{i=1}^{7}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$ |
| 1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=βu+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为:β=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,α=$\overline{v}$-β$\overline{u}$.
(1)分别画出y关于t的散点图、z关于x的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据表中数据,分别建立两个模型下建立y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30℃时的产卵数.(C1,C2,C3,C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:e4.65≈104.58,e4.85≈127.74,e5.05≈156.02)
(3)若模型①、②的相关指数计算分别为R12=0.82,R22=0.96,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.