2.为了研究一种昆虫的产卵数y和温度x是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并作出了散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈线性相关关系,现分别用模型①:y=C1x2+C2与模型②:y=e${\;}^{{C}_{3}x+{C}_{4}}$作为产卵数y和温度x的回归方程来建立两个变量之间的关系.
温度x/℃20222426283032
产卵数y/个610212464113322
t=x24004845766767849001024
Z=lny1.792.303.043.184.164.735.77
 $\overline{x}$ $\overline{t}$ $\overline{y}$ $\overline{z}$
 26 692 80 3.57
 $\frac{\sum_{i=1}^{7}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y)}}{\sum_{i=1}^{7}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$ $\frac{\sum_{i=1}^{7}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{7}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$ $\frac{\sum_{i=1}^{7}({z}_{i}-\overline{z})({x}_{i}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{7}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$ $\frac{\sum_{i=1}^{7}({z}_{i}-\overline{z})({t}_{i}-\overline{t})}{\sum_{i=1}^{7}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$
 1157.54 0.43 0.32 0.00012
其中ti=xi2,$\overline{t}$=$\sum_{i=1}^{7}{t}_{i}$,zi=lnyi,$\overline{u}$=$\sum_{i=1}^{7}{z}_{i}$,
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=βu+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为:β=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,α=$\overline{v}$-β$\overline{u}$.
(1)分别画出y关于t的散点图、z关于x的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据表中数据,分别建立两个模型下建立y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30℃时的产卵数.(C1,C2,C3,C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:e4.65≈104.58,e4.85≈127.74,e5.05≈156.02)
(3)若模型①、②的相关指数计算分别为R12=0.82,R22=0.96,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
 0  237811  237819  237825  237829  237835  237837  237841  237847  237849  237855  237861  237865  237867  237871  237877  237879  237885  237889  237891  237895  237897  237901  237903  237905  237906  237907  237909  237910  237911  237913  237915  237919  237921  237925  237927  237931  237937  237939  237945  237949  237951  237955  237961  237967  237969  237975  237979  237981  237987  237991  237997  238005  266669 

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