7．某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如表对应数据：
（1）画出散点图；
（2）求线性回归方程；
（3）预测当广告费支出7（百万元）时的销售额．
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程，其中系数$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline{xy}}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$．
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（2）求线性回归方程；
（3）预测当广告费支出7（百万元）时的销售额．
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程，其中系数$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline{xy}}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$．
5．随机地向半圆0＜y＜$\sqrt{2ax-{x^2}}$（a为正常数）内掷一点，点落在圆内任何区域的概率与区域的面积成正比，则原点与该点的连线与x轴的夹角小于$\frac{π}{4}$的概率为（ ）
0 232553 232561 232567 232571 232577 232579 232583 232589 232591 232597 232603 232607 232609 232613 232619 232621 232627 232631 232633 232637 232639 232643 232645 232647 232648 232649 232651 232652 232653 232655 232657 232661 232663 232667 232669 232673 232679 232681 232687 232691 232693 232697 232703 232709 232711 232717 232721 232723 232729 232733 232739 232747 266669
| A． | $\frac{1}{2}+\frac{1}{π}$ | B． | $\frac{1}{2}-\frac{1}{π}$ | C． | $\frac{1}{2}$ | D． | $\frac{1}{π}$ |