5．张老师进行教学改革实验，甲班用“模式一”进行教学，乙班用“模式二”进行教学，经过一段时间后，两班用同一套试卷进行测试（满分100 分），按照优秀（大于或等于90 分）和非优秀（90 分以下）统计成绩，得到如下2×2列联表：
已知在两个班总计90人中随机抽取1人为优秀的概率为$\frac{4}{15}$．
参考公式：K2=$\frac{n（ad-bc）^{2}}{（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）}$（其中n=a+b+c+d）．
（1）请完成上面的2×2列联表；
（2）根据2×2列联表的数据，判断能否有95%以上的把握认为“成绩优秀与教学模式有关”；
（3）若甲班成绩优秀的10 名同学中，男生有6 名，女生有4 名，现从这10 名同学中选2 名学生参加座谈，求其中至少含1 名女生的概率．
| 优秀 | 非优秀 | 合计 | |
| 甲班 | 10 | ||
| 乙班 | 26 | ||
| 合计 | 90 |
参考公式：K2=$\frac{n（ad-bc）^{2}}{（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）}$（其中n=a+b+c+d）．
| P（K2≥k0） | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
（2）根据2×2列联表的数据，判断能否有95%以上的把握认为“成绩优秀与教学模式有关”；
（3）若甲班成绩优秀的10 名同学中，男生有6 名，女生有4 名，现从这10 名同学中选2 名学生参加座谈，求其中至少含1 名女生的概率．
4．一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=8.8$\stackrel{∧}{x}$+a，则a的值为（ ）
| 年龄x | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高y | 118 | 126 | 136 | 144 |
| A． | 65 | B． | 74 | C． | 56 | D． | 47 |
1．
设关于某产品的明星代言费x（百万元）和其销售额y（百万元），有如表的统计表格：
其中${ω_i}=x_i^3（i=1，2，3，4，5）$．
（1）在坐标系中，作出销售额y关于广告费x的回归方程的散点图，根据散点图指出：y=a+blnx，y=c+dx3哪一个适合作销售额y关于明星代言费x的回归类方程（不需要说明理由）；
（2）已知这种产品的纯收益z（百万元）与x，y有如下关系：x=0.2y-0.726x（x∈[1.00，2.00]），试写出z=f（x）的函数关系式，试估计：当明星代言费x在什么范围内取值时，纯收益z随明星代言费z的增加而增加？（以上计算过程中的数据统一保留到小数点第2位）
附：对于一组数据（u1，v1），（u2，v2），…，（un，vn），其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘法估计值为：$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{u}_{i}{v}_{i}-n\overline{u}•\overline{v}}{\sum_{i=1}^{n}（{u}_{i}-\overline{u}）^{2}}$，$\widehat{α}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$．
0 231263 231271 231277 231281 231287 231289 231293 231299 231301 231307 231313 231317 231319 231323 231329 231331 231337 231341 231343 231347 231349 231353 231355 231357 231358 231359 231361 231362 231363 231365 231367 231371 231373 231377 231379 231383 231389 231391 231397 231401 231403 231407 231413 231419 231421 231427 231431 231433 231439 231443 231449 231457 266669
设关于某产品的明星代言费x（百万元）和其销售额y（百万元），有如表的统计表格：| i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 合计 |
| xi（百万元） | 1.26 | 1.44 | 1.59 | 1.71 | 1.82 | 7.82 |
| wi（百万元） | 2.00 | 2.99 | 4.02 | 5.00 | 6.03 | 20.04 |
| yi（百万元） | 3.20 | 4.80 | 6.50 | 7.50 | 8.00 | 30.00 |
| $\overline{x}$=1.56，$\overline{w}$=4.01，$\overline{y}$=6，$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=48.66，$\sum_{i=1}^{5}$wiyi=132.62，$\sum_{i=1}^{5}$（xi-$\overline{x}$）2=0.20，$\sum_{i=1}^{5}$（wi-$\overline{w}$）2=10.14 | ||||||
（1）在坐标系中，作出销售额y关于广告费x的回归方程的散点图，根据散点图指出：y=a+blnx，y=c+dx3哪一个适合作销售额y关于明星代言费x的回归类方程（不需要说明理由）；
（2）已知这种产品的纯收益z（百万元）与x，y有如下关系：x=0.2y-0.726x（x∈[1.00，2.00]），试写出z=f（x）的函数关系式，试估计：当明星代言费x在什么范围内取值时，纯收益z随明星代言费z的增加而增加？（以上计算过程中的数据统一保留到小数点第2位）
附：对于一组数据（u1，v1），（u2，v2），…，（un，vn），其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘法估计值为：$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{u}_{i}{v}_{i}-n\overline{u}•\overline{v}}{\sum_{i=1}^{n}（{u}_{i}-\overline{u}）^{2}}$，$\widehat{α}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$．
如图正方形BCDE的边长为a，已知AB=$\sqrt{3}$BC，将△ABE 沿BE边折起，折起后A点在平面BCDE上的射影为D点，则翻折后的几何体中有如下描述：