3.为研究心理健康与是否是留守儿童的关系,某小学在本校四年级学生中抽取了一个110人的样本,其中留守儿童有40人,非留守儿童有70人,对他们进行了心理测试,并绘制了如图的等高条形图,试问:能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为心理健康与是否是留守儿童有关系?
参考数据:
K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$(n=a+b+c+d)
参考数据:
| P(K2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
2.若函数f(x)=x3-ax2-ax在区间(0,1)内只有极小值,则实数a的取值范围是( )
| A. | (0,+∞) | B. | (1,+∞) | C. | (0,1) | D. | (0,2) |
20.在6张奖券中有一、二、三等奖各1张,其余3张无奖,将6张奖券分配给3个人,每人2张,则不同的获奖情况有( )
| A. | 30种 | B. | 24种 | C. | 15种 | D. | 12种 |
19.用数学归纳法证明$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{3}$+$\frac{1}{4}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$≥$\frac{n}{2}$(n∈N*),从“n=k(k∈N*)”到“n=k+1”时,左边需增加的代数式为( )
| A. | $\frac{1}{{2}^{k}+1}$ | B. | $\frac{1}{{2}^{k+1}}$ | ||
| C. | $\frac{1}{{2}^{k}+1}$+$\frac{1}{{2}^{k}+2}$+…+$\frac{1}{{2}^{k+1}}$ | D. | $\frac{1}{{2}^{k}}$+$\frac{1}{{2}^{k}+1}$+…+$\frac{1}{{2}^{k+1}}$ |
18.已知X~N(3,σ2)(σ>0),则P(X≤3)的值为( )
| A. | 0.5 | B. | 0.4 | C. | 0.3 | D. | 0.2 |
17.${∫}_{1}^{e}$$\frac{1}{x}$dx的值为( )
| A. | 1 | B. | -1 | C. | $\frac{1}{e}$-1 | D. | 1-$\frac{1}{e}$ |
16.某地区2009年至2015年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如表:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{({t_i}-\overline t)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({t_i}-\overline t)}^2}}}}$.$\widehata=\overline y-\widehatb\overline t$.
参考数据:(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14.
0 230295 230303 230309 230313 230319 230321 230325 230331 230333 230339 230345 230349 230351 230355 230361 230363 230369 230373 230375 230379 230381 230385 230387 230389 230390 230391 230393 230394 230395 230397 230399 230403 230405 230409 230411 230415 230421 230423 230429 230433 230435 230439 230445 230451 230453 230459 230463 230465 230471 230475 230481 230489 266669
| 年份 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{({t_i}-\overline t)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({t_i}-\overline t)}^2}}}}$.$\widehata=\overline y-\widehatb\overline t$.
参考数据:(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14.