19.某校为了解学生一次考试后数学、物理两个科目的成绩情况,从中随机抽取了25位考生的成绩进行统计分析.25位考生的数学成绩已经统计在茎叶图中,物理成绩如下:
90    71    64     66   72   39    49   46    55    56   85    52    6l
80    66    67    78    70   51    65   42    73    77   58     67

(1)请根据数据在答题卡的茎叶图中完成物理成绩统计;
( 2)请根据数据在答题卡上完成数学成绩的频数分布表及数学成绩的频率分布直方图;
数学成绩的频数分布表
数学成绩分组[50,60)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100)[100,110)[110,120]
频数1237651
(3)设上述样本中第i位考生的数学、物理成绩分别为xi,yi(i=1,2,3,…,25).通过对样本数据进行初步处理发现:数学、物理成绩具有线性相关关系,得到:
$\overline{x}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}{x}_{i}$=86,$\overline{y}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$yi=64,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=4698,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)2=5524,$\frac{4698}{5524}$≈0.85
求y关于x的线性回归方程,并据此预测当某考生的数学成绩为100分时,该考生的物理成绩(精确到1分).附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
 0  228967  228975  228981  228985  228991  228993  228997  229003  229005  229011  229017  229021  229023  229027  229033  229035  229041  229045  229047  229051  229053  229057  229059  229061  229062  229063  229065  229066  229067  229069  229071  229075  229077  229081  229083  229087  229093  229095  229101  229105  229107  229111  229117  229123  229125  229131  229135  229137  229143  229147  229153  229161  266669 

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