8.一个包内装有4本不同的科技书,另一个包内装有5本不同的科技书,从两个包内任取一本的取法有( )种.
| A. | 15 | B. | 4 | C. | 9 | D. | 20 |
6.已知双曲线C:$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}$=1(a>0,b>0),以C的右焦点F(c,0)为圆心,以a为半径的圆与C的一条渐近线交于A,B两点,若|AB|=$\frac{2}{3}$c,则双曲线C的离心率为( )
| A. | $\frac{{3\sqrt{26}}}{13}$ | B. | $\frac{{3\sqrt{5}}}{5}$ | C. | $\frac{{\sqrt{6}}}{2}$ | D. | $\frac{3}{2}$ |
5.已知双曲线的一个焦点为F1(5,0),它的渐近线方程为y=±$\frac{4}{3}$x,则该双曲线的方程为( )
| A. | $\frac{x^2}{16}-\frac{y^2}{9}=1$ | B. | $\frac{y^2}{16}-\frac{x^2}{9}=1$ | C. | $\frac{x^2}{9}-\frac{y^2}{16}=1$ | D. | $\frac{y^2}{9}-\frac{x^2}{16}=1$ |
2.为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
根据表可得回归直线方程$\hat y$=a+0.76x,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
| 收入x(万元) | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
| 支出y(万元) | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
| A. | 11.4万元 | B. | 11.8万元 | C. | 12.0万元 | D. | 12.2万元 |
1.某工人生产合格零件的产量逐月增长,前5个月的产量如表所示:
(1)若从这5组数据中抽出两组,求抽出的2组数据恰好是相邻的两个月数据的概率;
(2)请根据所给5组数据,求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=b$\stackrel{∧}{x}$+a;并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数.
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn)其回归线y=bx+a的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{X_i}{Y_i}}-n\overline{x•}\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{X_i^2}-n{{\overline x}^2}}},a=\overline y-b\overline x$.
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 合格零件y(件) | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
(2)请根据所给5组数据,求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=b$\stackrel{∧}{x}$+a;并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数.
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn)其回归线y=bx+a的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{X_i}{Y_i}}-n\overline{x•}\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{X_i^2}-n{{\overline x}^2}}},a=\overline y-b\overline x$.
20.已知双曲线$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}$=1(a>0,b>0)的左焦点为F1,P是双曲线右支上的点,若线段PF1与y轴的交点M恰好为线段PF1的中点,且|OM|=b,则该双曲线的离心率为( )
| A. | $\sqrt{2}$ | B. | $\sqrt{3}$ | C. | 2 | D. | $\sqrt{5}$ |
19.已知双曲线x2+my2=1的虚轴长是实轴长的两倍,则双曲线的离心率e=( )
0 228944 228952 228958 228962 228968 228970 228974 228980 228982 228988 228994 228998 229000 229004 229010 229012 229018 229022 229024 229028 229030 229034 229036 229038 229039 229040 229042 229043 229044 229046 229048 229052 229054 229058 229060 229064 229070 229072 229078 229082 229084 229088 229094 229100 229102 229108 229112 229114 229120 229124 229130 229138 266669
| A. | $\sqrt{3}$ | B. | $\sqrt{5}$ | C. | $\frac{2}{{\sqrt{5}}}$ | D. | 2 |