4.
菜农定期使用低害杀虫农药对蔬菜进行喷洒,以防止害虫的危害,但采集上市时蔬菜仍存有少量的残留农药,使用时需要用清水清洗干净,如表是用清水x(单位:千克)清洗该蔬菜1千克后,蔬菜上残留的农药y(单位:微克)的统计表:
(Ⅰ)在如图的坐标系中,描出散点图,并判断变量x与y的相关性;
(Ⅱ)若用解析式$\widehat{y}$=cx2+d作为蔬菜农药残量$\widehat{y}$与用水量x的回归方程,令ω=x2,计算平均值$\overline{ω}$和$\overline{y}$,完成如下表格,求出$\widehat{y}$与x回归方程.(c,d精确到0.01)
(Ⅲ)对于某种残留在蔬菜上的农药,当它的残留量低于20微克时对人体无害,为了放心食用该蔬菜,请估计需要多少千克的清水洗一千克蔬菜?(精确到0.1,参考数据$\sqrt{5}$≈2.236).
(附:线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中系数计算公式分别为:
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i-1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.)
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 58 | 54 | 39 | 29 | 10 |
(Ⅱ)若用解析式$\widehat{y}$=cx2+d作为蔬菜农药残量$\widehat{y}$与用水量x的回归方程,令ω=x2,计算平均值$\overline{ω}$和$\overline{y}$,完成如下表格,求出$\widehat{y}$与x回归方程.(c,d精确到0.01)
| ω | 1 | 4 | 9 | 16 | 25 |
| y | 58 | 54 | 39 | 29 | 10 |
| ωi-$\overline{ω}$ | |||||
| yi-$\overline{y}$ |
(附:线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中系数计算公式分别为:
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i-1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.)
3.已知变量x,y之间的线性回归方程为$\widehat{y}$=-0.7x+10.3,且变量x,y之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是( )
| x | 6 | 8 | 10 | 12 |
| y | 6 | m | 3 | 2 |
| A. | 变量x,y之间呈现负相关关系 | |
| B. | m=4 | |
| C. | 可以预测,当x=11时,y=2.6 | |
| D. | 由表格数据知,该回归直线必过点(9,4) |
18.数列{an}满足a1=$\frac{1}{2}$,且对于任意n∈N+都满足an+1=$\frac{a_n}{{3{a_n}+1}}$,则数列{an•an+1}的前n项和为( )
| A. | $\frac{1}{3n+1}$ | B. | $\frac{n}{3n+1}$ | C. | $\frac{1}{3n-2}$ | D. | $\frac{n}{2(3n+2)}$ |
17.为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5).根据收集到的数据可知$\overline{x}$=20,由最小二乘法求得回归直线方程为$\widehat{y}$=0.6x+48,则y1+y2+y3+y4+y5=( )
0 228694 228702 228708 228712 228718 228720 228724 228730 228732 228738 228744 228748 228750 228754 228760 228762 228768 228772 228774 228778 228780 228784 228786 228788 228789 228790 228792 228793 228794 228796 228798 228802 228804 228808 228810 228814 228820 228822 228828 228832 228834 228838 228844 228850 228852 228858 228862 228864 228870 228874 228880 228888 266669
| A. | 60 | B. | 120 | C. | 150 | D. | 300 |