10.某工厂对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据表:
根据如表可得线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$.其中$\stackrel{∧}{b}$=-20,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,那么单价定为8.3元时,可预测销售的件数为
( )
| 单价x(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
| 销量y(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
( )
| A. | 82 | B. | 84 | C. | 86 | D. | 88 |
5.设变量x,y满足约束条件$\left\{\begin{array}{l}{2x-y+2≥0}\\{4x-y-2≤0}\\{x≥0,y≥0}\end{array}\right.$,目标函数z=abx+y(a,b均大于0)的最大值为8,则a+b的最小值为( )
| A. | 8 | B. | 4 | C. | 2$\sqrt{2}$ | D. | 2 |
4.已知向量$\overrightarrow{a}$=($\sqrt{2}$,$\sqrt{2}$),$\overrightarrow{b}$=(cosx,sinx),$\overrightarrow{a}•\overrightarrow{b}$=$\frac{8}{5}$,且$\frac{π}{4}<x<\frac{π}{2}$,则cos(x+$\frac{π}{4}$)的值为( )
0 227039 227047 227053 227057 227063 227065 227069 227075 227077 227083 227089 227093 227095 227099 227105 227107 227113 227117 227119 227123 227125 227129 227131 227133 227134 227135 227137 227138 227139 227141 227143 227147 227149 227153 227155 227159 227165 227167 227173 227177 227179 227183 227189 227195 227197 227203 227207 227209 227215 227219 227225 227233 266669
| A. | -$\frac{3}{5}$ | B. | $\frac{3}{5}$ | C. | -$\frac{4}{5}$ | D. | $\frac{4}{5}$ |