题目内容
5.设变量x,y满足约束条件$\left\{\begin{array}{l}{2x-y+2≥0}\\{4x-y-2≤0}\\{x≥0,y≥0}\end{array}\right.$,目标函数z=abx+y(a,b均大于0)的最大值为8,则a+b的最小值为( )| A. | 8 | B. | 4 | C. | 2$\sqrt{2}$ | D. | 2 |
分析 本题考查的知识点是线性规划,处理的思路为:根据已知的约束条件,画出满足约束条件的可行域,再根据目标函数z=abx+y(a>0,b>0)的最大值为8,求出a,b的关系式,再利用基本不等式求出a+b的最小值.
解答 解:满足约束条件的区域是一个四边形,如下图:![]()
4个顶点是(0,0),(0,2),($\frac{1}{2}$,0),(2,6),
由图易得目标函数在(2,6)取最大值8,
即8=2ab+6,∴ab=1,
∴a+b≥2$\sqrt{ab}$=2,在a=b=2时是等号成立,
∴a+b的最小值为2.
故选:D.
点评 用图解法解决线性规划问题时,分析题目的已知条件,找出约束条件和目标函数是关键,可先将题目中的量分类、列出表格,理清头绪,然后列出不等式组(方程组)寻求约束条件,并就题目所述找出目标函数.然后将可行域各角点的值一一代入,最后比较,即可得到目标函数的最优解.
练习册系列答案
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13.第31届夏季奥林匹克运动会将于2016年8月5日-21日在巴西里约热内卢举行.下表是近五届奥运会中国代表团和俄罗斯代表团获得的金牌数的统计数据(单位:枚).
(Ⅰ)根据表格中两组数据完成近五届奥运会两国代表团获得的金牌数的茎叶图,并通过茎叶图比较两国代表团获得的金牌数的平均值及分散程度(不要求计算出具体数值,给出结论即可);
(Ⅱ)下表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和y(从第26届算起,不包括之前已获得的金牌数)随时间x变化的数据:
作出散点图如图1:

(i)由图可以看出,金牌数之和y与时间x之间存在线性相关关系,请求出y关于x的线性回归方程;
(ii)利用(i)中的回归方程,预测今年中国代表团获得的金牌数.
参考数据:$\overline{x}$=28,$\overline{y}$=85.6,$\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=381,$\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)2=10
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线y=bx+a的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
| 第30届伦敦 | 第29届北京 | 第28届雅典 | 第27届悉尼 | 第26届亚特兰大 | |
| 中国 | 38 | 51 | 32 | 28 | 16 |
| 俄罗斯 | 24 | 23 | 27 | 32 | 26 |
(Ⅱ)下表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和y(从第26届算起,不包括之前已获得的金牌数)随时间x变化的数据:
| 时间x(届) | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 金牌数之和y(枚) | 16 | 44 | 76 | 127 | 165 |
(i)由图可以看出,金牌数之和y与时间x之间存在线性相关关系,请求出y关于x的线性回归方程;
(ii)利用(i)中的回归方程,预测今年中国代表团获得的金牌数.
参考数据:$\overline{x}$=28,$\overline{y}$=85.6,$\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=381,$\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)2=10
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线y=bx+a的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
10.某工厂对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据表:
根据如表可得线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$.其中$\stackrel{∧}{b}$=-20,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,那么单价定为8.3元时,可预测销售的件数为
( )
| 单价x(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
| 销量y(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
( )
| A. | 82 | B. | 84 | C. | 86 | D. | 88 |