14.对某产品1至6月份销售量及其价格进行调查,其售价x和销售量y之间的一组数据如下表所示:
(Ⅰ)根据1至5月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(Ⅱ)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
(Ⅲ)预计在今后的销售中,销售量与单价仍然服从(Ⅰ)中的关系,且该产品的成本是2.5元/件,为获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本).
参考公式:回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$,其中$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$.参考数据:$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}=392}$,$\sum_{i=1}^5{x_i^2}=502.5$.
| 月份i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 单价xi(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
| 销售量yi(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(Ⅱ)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
(Ⅲ)预计在今后的销售中,销售量与单价仍然服从(Ⅰ)中的关系,且该产品的成本是2.5元/件,为获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本).
参考公式:回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$,其中$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$.参考数据:$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}=392}$,$\sum_{i=1}^5{x_i^2}=502.5$.
10.7人站成两排队列,前排3人,后排4人,现将甲、乙、丙三人加入队列,前排加一人,后排加两人,其他人保持相对位置不变,则不同的加入方法种数为( )
| A. | 120 | B. | 240 | C. | 360 | D. | 480 |
9.设P(x0,y0)是函数f(x)图象上任意一点,且$y_0^2≥x_0^2$,则f(x)的解析式可以是( )
0 226849 226857 226863 226867 226873 226875 226879 226885 226887 226893 226899 226903 226905 226909 226915 226917 226923 226927 226929 226933 226935 226939 226941 226943 226944 226945 226947 226948 226949 226951 226953 226957 226959 226963 226965 226969 226975 226977 226983 226987 226989 226993 226999 227005 227007 227013 227017 227019 227025 227029 227035 227043 266669
| A. | $f(x)=x-\frac{1}{x}$ | B. | f(x)=ex-1 | C. | $f(x)=x+\frac{4}{x}$ | D. | f(x)=tanx |