16.为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,如表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
(1)计算小李这5天的平均投篮命中率.
(2)用线性回归分析的方法,画出散点图,求出回归直线方程并预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.
| 时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
(2)用线性回归分析的方法,画出散点图,求出回归直线方程并预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.
10.若$\overrightarrow{a}$=(2,-1),$\overrightarrow{b}$=(-6,3),则2$\overrightarrow{a}$+$\overrightarrow{b}$=( )
| A. | (-2,1) | B. | (-4,6) | C. | (-4,-2) | D. | (10,-5) |
8.为了解少年儿童的肥胖是否与常喝碳酸饮料有关,现对30名六年级学生进行了问卷调查,得到如下2×2列联表,平均每天喝500ml以上为常喝,体重超过50kg为肥胖.
已知在这30人中随机抽取1人,抽到肥胖的学生的概率为$\frac{4}{15}$.
(1)请将上面的列联表补充完整.
(2)是否有99.5%的把握认为肥胖与常喝碳酸饮料有关?说明你的理由.
参考数据:
参考公式:K2=$\frac{n(ad-cb)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中n=a+b+c+d.
0 225382 225390 225396 225400 225406 225408 225412 225418 225420 225426 225432 225436 225438 225442 225448 225450 225456 225460 225462 225466 225468 225472 225474 225476 225477 225478 225480 225481 225482 225484 225486 225490 225492 225496 225498 225502 225508 225510 225516 225520 225522 225526 225532 225538 225540 225546 225550 225552 225558 225562 225568 225576 266669
| 常喝 | 不常喝 | 合计 | |
| 肥胖 | 2 | ||
| 不肥胖 | 18 | ||
| 合计 | 30 |
(1)请将上面的列联表补充完整.
(2)是否有99.5%的把握认为肥胖与常喝碳酸饮料有关?说明你的理由.
参考数据:
| P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |