题目内容
13.对具有线性相关关系的两个变量y与x进行回归分析,得到一组样本数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn),则下列说法中不正确的是( )| A. | 若最小二乘法原理下得到的回归直线方程$\widehat{y}$=0.52x+$\widehat{a}$,则y与x具有正相关关系 | |
| B. | 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 | |
| C. | 在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适 | |
| D. | 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小说明拟合效果越好 |
分析 可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数,残差平方和和相关系数,只有残差平方和越小越好,其他的都是越大越好.
解答 解:若最小二乘法原理下得到的回归直线方程$\widehat{y}$=0.52x+$\widehat{a}$,b=0.52>0,则y与x具有正相关关系,正确;
残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,正确;
可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.故正确;
相关指数R2取值越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故不正确.
故选:D.
点评 本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法,要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出判断.属于基础题.
练习册系列答案
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| A. | {1,2} | B. | {2,3} | C. | {1,2,3} | D. | {0,1,2} |