题目内容
16.已知x1,x2,x3是函数f(x)=$\frac{kx}{{e}^{x}}$-lnx+x(k∈R)的三个极值点,且0<x1<x2<x3,有下列四个关于函数f(x)的结论:①k>e2;②x2=1;③f(x1)=f(x3);④f(x)>2恒成立,其中正确的序号为②③④.分析 f′(x)=$\frac{(x-1)({e}^{x}-kx)}{x{e}^{x}}$,(x>0),记g(x)=ex-kx,g′(x)=ex-k
分k≤1,k>1讨论即可判定①,
又g(1)=e-k<0,可得x1<x2=1<x3,可判定②
由上可得x1,x3是g(x)=0的两个根,即e${\;}^{{x}_{1}}$=kx1,e${\;}^{{x}_{3}}$=kx3,
可得f(x1)=$\frac{k{x}_{1}}{{e}^{{x}_{1}}}-ln{x}_{1}+{x}_{1}$=1-ln$\frac{{e}^{{x}_{1}}}{k}+{x}_{1}$=1+lnk,同理f(x3)=1+lnk,可判定③;
由以上推导可得f(x)在(0,x1)递减,在(x1,1)递增,在(1,x3)上递减,在(3,+∞)上递增.
即可得f(x)min=f(x1)=f(x3)=1+lnk>1+lne=2,可判定④.
解答 解:f′(x)=$\frac{(x-1)({e}^{x}-kx)}{x{e}^{x}}$,(x>0),记g(x)=ex-kx,g′(x)=ex-k
当k≤1时,则有x>0⇒g′(x)>e0-k>0⇒g(x)在(0,+∞)上递增,∴g(x)=0至多有一解,⇒f′(x)=0至多有两解,不符合题意.
当k>1时,由g(x)得单调性可知g(x)min=g(lnk)=k-lnk,要使函数f(x)有三个极值点,即f′(x)=0恰有三个不等正实数根,∴g(x)min=k-klnk<0
解得k>e,故①错;
又∵g(1)=e-k<0,且1是函数f(x)=$\frac{kx}{{e}^{x}}$-lnx+x(k∈R)的一个极值点,∴x1<x2=1<x3,故②正确;
由上可得x1,x3是g(x)=0的两个根,即e${\;}^{{x}_{1}}$=kx1,e${\;}^{{x}_{3}}$=kx3,
∴f(x1)=$\frac{k{x}_{1}}{{e}^{{x}_{1}}}-ln{x}_{1}+{x}_{1}$=1-ln$\frac{{e}^{{x}_{1}}}{k}+{x}_{1}$=1+lnk,同理f(x3)=1+lnk,故③正确;
由以上推导可得f(x)在(0,x1)递减,在(x1,1)递增,在(1,x3)上递减,在(3,+∞)上递增.
∴f(x)min=f(x1)=f(x3)=1+lnk>1+lne=2,故④正确.
故答案为:②③④
点评 本题考查了导数与函数的单调性、极值,考查了分类讨论思想、转化思想,属于难题.
| A. | $\frac{3π}{4}$ | B. | $\frac{π+2}{4}$ | C. | $\frac{π+1}{2}$ | D. | $\frac{3π+2}{4}$ |
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 7.0 | 6.5 | 5.5 | 3.8 | 2.2 |
(2)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润z取到最大值?(结果保留两位小数)
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$
参考数据:$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}=62.7$,$\sum_{i=1}^{5}{{x}_{i}}^{2}$=55.
| A. | $\frac{\sqrt{3}}{2}$ | B. | $\frac{1}{2}$ | C. | -$\frac{1}{2}$ | D. | -$\frac{\sqrt{3}}{2}$ |
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 3.00 | 2.48 | 2.08 | 1.86 | 1.48 | 1.10 |
(Ⅱ)根据(I )的判断结果,建立y关于x的回归方程并预测当x=9时,对应的y值为多少(b精确到0.01)
附参考公式:回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$,相关系数r公式为:r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$
参考数据:$\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}$=47.64,$\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}$=139,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=4.18,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$=1.53.
| A. | 120 | B. | 150 | C. | 70 | D. | 35 |