题目内容
1.在一次抽样调査中测得样本的6组数据,得到一个变量y关于x的回归方程模型,其对应的数值如表| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 3.00 | 2.48 | 2.08 | 1.86 | 1.48 | 1.10 |
(Ⅱ)根据(I )的判断结果,建立y关于x的回归方程并预测当x=9时,对应的y值为多少(b精确到0.01)
附参考公式:回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$,相关系数r公式为:r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$
参考数据:$\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}$=47.64,$\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}$=139,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=4.18,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$=1.53.
分析 (Ⅰ)由题意计算$\overline{x}$、$\overline{y}$,利用公式计算相关系数r,由此说明x与y之间存在相关关系;
(Ⅱ)求出回归系数$\stackrel{∧}{b}$、$\stackrel{∧}{a}$,写出回归方程,利用回归方程求出x=9时$\stackrel{∧}{y}$的值.
解答 解:(Ⅰ)由题意得$\overline{x}$=$\frac{1}{6}$(2+3+4+5+6+7)=4.5,
$\overline{y}$=$\frac{1}{6}$(3+2.48+2.08+1.86+1.48+1.10)=2,
且$\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}$=47.64,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=4.18,$\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$=1.53;
∴相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$=$\frac{47.64-6×4.5×2}{4.18×1.53}$=-$\frac{6.36}{6.3954}$≈-0.99,
由|r|>0.81,说明x与y之间存在相关关系;
(Ⅱ)由$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{47.64-6×4.5×2}{139-6{×4.5}^{2}}$=-$\frac{6.36}{17.5}$≈-0.36,
$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$=2-(-0.36)×4.5=3.62,
所以x与y的回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=-0.36x+3.62,
将x=9代入线性回归方程得$\stackrel{∧}{y}$=-0.36×9+3.62=0.38.
点评 本题考查了线性回归方程的应用问题,也考查了相关系数的应用问题,是中档题.
| A. | {1,2} | B. | {0,1} | C. | {-1,0} | D. | {-1,2} |
| 员工编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 年薪(万元) | 3 | 3.5 | 4 | 5 | 5.5 | 6.5 | 7 | 7.5 | 8 | 50 |
(Ⅱ)已知员工年薪收入y与工作年限x成正相关关系,若某员工工作第一年至第四年的年薪如表:
| 工作年限 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 年薪(万元) | 3.0 | 4.2 | 5.6 | 7.2 |
附:线性回归方程${\;}_{y}^{-}$=bx+a中细数参考公式和参考数据分别为:
${\;}_{b}^{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{(x}_{i}{-}_{x}^{-})({y}_{i}{-}_{y}^{-})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}{-}_{x}^{-})^{2}}$,${\;}_{a}^{∧}$=${\;}_{y}^{-}$-bx,其中${\;}_{x}^{-}$,${\;}_{y}^{-}$为样本均值.
| A. | $\frac{13π}{4}$ | B. | $\frac{25π}{4}$ | C. | $\frac{29π}{4}$ | D. | $\frac{41π}{4}$ |
| A. | (-∞,-$\frac{1}{2}$] | B. | [-$\frac{5}{2}$,+∞) | C. | [-$\frac{1}{2}$,+∞) | D. | (-∞,$-\frac{5}{2}$] |