题目内容

进入秋冬季节以来,热饮受到大众喜爱.某中学校门口一奶茶店为了了解某品牌热饮的日销售量y(杯)与当日气温x(℃)之间的关系,随机统计了某5天该品牌热饮的日销量和当日气温的数据如下表:
当日气温(℃)x201612106
日销量(杯)y4045605960
利用最小二乘法估计出该组数据满足的回归直线方程为:
∧
y
=-1.5x+a(a∈R).
(Ⅰ)试预测当气温为4℃时,该品牌热饮的日销量?
(Ⅱ)在已有的五组数据中任取两组,求至少有一组数据其日销量y的预测值和实际值之差的绝对值不超过2的概率.
考点:线性回归方程
专题:应用题,概率与统计
分析:(I)首先求出x,y的平均数,利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,根据样本中心点满足线性回归方程,代入已知数据求出a的值,写出线性回归方程.
(II)求出基本事件的个数,即可求至少有一组数据其日销量y的预测值和实际值之差的绝对值不超过2的概率.
解答: 解:(Ⅰ)由题意,
.
x
=
20+16+12+10+6
5
=12.8,
.
y
=
40+45+60+59+60
5
=52.8,
∵
∧
y
=-1.5x+a,
∴52.8=-1.5×12.8+a,
∴a=72,
∴
∧
y
=-1.5x+72,
∴x=4时,
∧
y
=66;
(Ⅱ)基本事件:(40,45),(40,60),(40,59),(40,60),(45,60),(45,59),(45,60),(60,59),(60,60),(59,60)共10个
两组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过2:(60,59),(60,60),(59,60)
所以至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过2的概率为
3
10
.
点评:本题考查回归分析的初步应用,考查求线性回归方程,考查预报y的值,是一个综合题目,解此类题,关键是理解线性回归分析意义.
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