题目内容
18.某青年教师近五年内所带班级的数学平均成绩统计数据如下(满分均为150分):| 年份x年 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| 平均成绩y分 | 97 | 98 | 103 | 108 | 109 |
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求出的直线方程预测该教师2016年所带班级的数学平均成绩.
(Ⅲ)能否利用该回归方程估计该教师2030年所带班级的数学平均成绩?为什么?
(b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$)
分析 (Ⅰ)先利用数据平均值的公式求出x,y的平均值,再计算b,a的值,即可求出平均分与年份之间的回归直线方程,根据b>0,可得成绩与年份成正相关关系;
(Ⅱ)x=2016,代入回归直线方程,即可预测该教师2016年所带班级的数学平均成绩;
(Ⅲ)模型只能适用于样本数据接近的年份.
解答 解:(Ⅰ)由题意,$\overline{x}$=2013,$\overline{y}$=103,
b=$\frac{(-2)(-6)+(-1)(-5)+0×0+1×5+2×6}{4+1+0+1+4}$=3.4,a=103-3.4×2013=-6741.2
∴y=3.4x-6741.2,
∵b>0
∴成绩与年份成正相关关系;
(Ⅱ)y=3.4x-6741.2=3.4×2.15-6741.2=113.2
∴预测2016年该班的数学平均成绩为113.2;
(Ⅲ)x=2030时,y=160.8>150,可见不能用此该回归方程估计该教师2030年所带班级的数学平均成绩,因为该模型只能适用于样本数据接近的年份.
点评 解决线性回归直线的方程,利用最小二乘法求出直线的截距和斜率,利用回归直线方程可预测.
练习册系列答案
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| A. | 若a∥α,a∥β,则α∥β | B. | 若a?α,a∥β,则α∥β | C. | 若a⊥α,a⊥β,则α⊥β | D. | 若a?α,a⊥β,则α⊥β |
10.若a>0,b<0,则下列不等式中正确的是( )
| A. | a<b | B. | $\frac{1}{a}$<$\frac{1}{b}$ | C. | a2>b2 | D. | a3>b3 |