题目内容

4.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)0.250.5124
销量y(件)1612521
(1)根据上面的数据判断,y=ax+b与y=$\frac{c}{x}$+d哪一个适宜作为产品销量y关于单价x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(计算结果保留两位小数)

参考公式其中$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$.

分析 (1)观察表格数据可知y与x成反比关系,故选y=$\frac{c}{x}+d$;
(2)令t=$\frac{1}{x}$,将回归方程转化为线性回归方程解出.

解答 解:(1)y=$\frac{c}{x}+d$更适宜作为产品销量y关于单价x的回归方程.
(2)令t=$\frac{1}{x}$,则y=tc+d,
原数据变为:

t4210.50.25
y1612521
ty6424510.25
t216410.250.0625
∴$\overline{t}$=$\frac{1}{5}$(4+2+1+0.5+0.25)=1.55,$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$(16+12+5+2+1)=7.2.
$\sum_{i=1}^{5}{t}_{i}{y}_{i}$=64+24+5+1+0.25=94.25,$\sum_{i=1}^{5}{{t}_{i}}^{2}$=16+4+1+0.25+0.0625=21.3125.
∴c=$\frac{94.25-5×1.55×7.2}{21.3125-5×1.5{5}^{2}}$≈4.13.d=$\overline{y}$-c$\overline{t}$≈0.8.
∴y=0.8+4.13 t.
∴y与x的回归方程是y=0.8+$\frac{4.13}{x}$

点评 本题考查了可化为线性回归方程的求解,计算较复杂.

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