题目内容
16.| A. | $\frac{3}{4}$ | B. | $\frac{1}{4}$ | C. | $\frac{5}{8}$ | D. | $\frac{3}{8}$ |
分析 由已知得三个电子元件的使用寿命超过1000小时的概率为p=$\frac{1}{2}$,设A={超过1000小时时,元件1、元件2至少有一个正常},B={超过1000小时时,元件3正常},C={该部件的使用寿命超过1000小时},则P(A)=1-(1-$\frac{1}{2}$)2=$\frac{3}{4}$,P(B)=$\frac{1}{2}$,P(C)=P(AB)=P(A)P(B),由此能求出该部件的使用寿命超过1000小时的概率.
解答 解:∵三个电子元件的使用寿命均服从正态分布N(1000,502),
∴三个电子元件的使用寿命超过1000小时的概率为p=$\frac{1}{2}$,
设A={超过1000小时时,元件1、元件2至少有一个正常},
B={超过1000小时时,元件3正常},
C={该部件的使用寿命超过1000小时},
则P(A)=1-(1-$\frac{1}{2}$)2=$\frac{3}{4}$,P(B)=$\frac{1}{2}$,
故该部件的使用寿命超过1000小时的概率P(C)=P(AB)=P(A)P(B)=$\frac{3}{4}×\frac{1}{2}$=$\frac{3}{8}$.
故选:D.
点评 本题考查概率的求法,考查推理论证能力、运算求解能力,考查化归转化思想、函数与方程思想,是基础题.
练习册系列答案
相关题目
6.
经统计,2015年,某公路在部分界桩附近发生的交通事故次数如下表:
把界桩公里数1001记为x=1,公里数1005记为x=5,…,数据绘成的散点图如图所示,以x为解释变量、交通事故数y为预报变量,建立了两个不同的回归方程y(1)=29.9+50.2×$\frac{1}{x}$和y(2)=33.9+125.9e-x表述x,y二者之间的关系.
(Ⅰ)计算R2的值,判断这两个回归方程中哪个拟合效果更好?并解释更好的这个拟合所对R2的意义;
(Ⅱ)若保险公司在每次交通事故中理赔60万元的概率为0.01,理赔2万元的概率为0.19,理赔0.2万元的概率为0.8,利用你得到的拟合效果更好的这一个回归方程,试预报这一年在界桩1040公里附近处发生的交通事故的理赔费(理赔费精确到0.1万元).
附:对回归直线y=$\widehat{α}$+$\widehat{β}$x,有R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
一些量的计算值:
表中:${\widehat{{y}_{i}}}^{(1)}$=29.9+50.2×$\frac{1}{{x}_{i}}$,${\widehat{{y}_{i}}}^{(2)}$=33.9+125.9e${\;}^{-{x}_{i}}$,$\frac{1}{40}$=0.025,e-40≈0.
| 界桩公里数 1001 | 1005 | 1010 | 1020 | 1025 | 1049 |
| 交通事故数 80 | 40 | 35 | 33 | 32 | 30 |
(Ⅰ)计算R2的值,判断这两个回归方程中哪个拟合效果更好?并解释更好的这个拟合所对R2的意义;
(Ⅱ)若保险公司在每次交通事故中理赔60万元的概率为0.01,理赔2万元的概率为0.19,理赔0.2万元的概率为0.8,利用你得到的拟合效果更好的这一个回归方程,试预报这一年在界桩1040公里附近处发生的交通事故的理赔费(理赔费精确到0.1万元).
附:对回归直线y=$\widehat{α}$+$\widehat{β}$x,有R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
一些量的计算值:
| $\overline{y}$ $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$ | $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-{\widehat{{y}_{i}}}^{(1)})^{2}$ | $\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-{\widehat{{y}_{i}}}^{(2)})^{2}$ |
| 41.7 1821 | 0.875 | 48.4 |
4.为了解城市居民的健康状况,某调查机构从一社区的120名年轻人,80名中年人,60名老年人中,用分层抽样方法抽取了一个容量为n的样本进行调查,其中老年人抽取了3名,则n=( )
| A. | 26 | B. | 24 | C. | 20 | D. | 13 |
1.某产品的广告费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如表:
根据表可得回归直线方程$\widehat{y}$=7x+$\widehat{a}$,若广告费用为10万元,则预计销售额为( )
| 广告费x(万元) | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额y(万元) | 25 | 30 | 40 | 45 |
| A. | 73万元 | B. | 73.5万元 | C. | 74万元 | D. | 74.5万元 |
8.我们常用函数y=f(x)的函数值的改变量与自变量的改变量的比值来表示平均变化率,当自变量x由x0改变到x+x0时,函数值的改变量△y等于( )
| A. | f(x0+△x) | B. | f(x0)+△x | C. | f(x0)•△x | D. | f(x0+△x)-f(x0) |