题目内容

4.在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用,现有6名男志愿者A1,A2,A3,A4,A5,A6和4名女志愿者B1,B2,B3,B4,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理暗示.
(Ⅰ)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的概率.
(Ⅱ)用X表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X的分布列与数学期望EX.

分析 (1)利用组合数公式计算概率;
(2)使用超几何分布的概率公式计算概率,得出分布列,再计算数学期望.

解答 解:(I)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的事件为M,
则P(M)=$\frac{{C}_{8}^{4}}{{C}_{10}^{5}}$=$\frac{5}{18}$.
(II)X的可能取值为:0,1,2,3,4,
∴P(X=0)=$\frac{{C}_{6}^{5}}{{C}_{10}^{5}}$=$\frac{1}{42}$,
P(X=1)=$\frac{{{C}_{6}^{4}C}_{4}^{1}}{{C}_{10}^{5}}$=$\frac{5}{21}$,
P(X=2)=$\frac{{{C}_{6}^{3}C}_{4}^{2}}{{C}_{10}^{5}}$=$\frac{10}{21}$,
P(X=3)=$\frac{{{C}_{6}^{2}C}_{4}^{3}}{{C}_{10}^{5}}$=$\frac{5}{21}$,
P(X=4)=$\frac{{{C}_{6}^{1}C}_{4}^{4}}{{C}_{10}^{5}}$=$\frac{1}{42}$.
∴X的分布列为

 X 0 1 2 3 4
 P $\frac{1}{42}$ $\frac{5}{21}$ $\frac{10}{21}$ $\frac{5}{21}$ $\frac{1}{42}$
X的数学期望EX=0×$\frac{1}{42}$+1×$\frac{5}{21}$+2×$\frac{10}{21}$+3×$\frac{5}{21}$+4×$\frac{1}{42}$=2.

点评 本题考查了组合数公式与概率计算,超几何分布的分布列与数学期望,属于中档题.

练习册系列答案
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15.为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每隔30min从该生产线上随机抽取一个零件,并测量其尺寸(单位:cm).下面是检验员在一天内依次抽取的16个零件的尺寸:
抽取次序12345678
零件尺寸9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04
抽取次序910111213141516
零件尺寸10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
经计算得 $\overline{x}$=$\frac{1}{16}$$\sum_{i=1}^{16}$xi=9.97,s=$\sqrt{\frac{1}{16}\sum_{i=1}^{16}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\sqrt{\frac{1}{16}(\sum_{i=1}^{16}{{x}_{i}}^{2}-16{\overline{x}}^{2})$≈0.212,$\sqrt{\sum_{i=1}^{16}(i-8.5)^{2}}$≈18.439,$\sum_{i=1}^{16}$(xi-$\overline{x}$)(i-8.5)=-2.78,其中xi为抽取的第i个零件的尺寸,i=1,2,…,16.
(1)求(xi,i)(i=1,2,…,16)的相关系数r,并回答是否可以认为这一天生产的零件尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小(若|r|<0.25,则可以认为零件的尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小).
(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在($\overline{x}$-3s,$\overline{x}$+3s)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.
(ⅰ)从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?
(ⅱ)在($\overline{x}$-3s,$\overline{x}$+3s)之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的均值与标准差.(精确到0.01)
附:样本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$,$\sqrt{0.008}$≈0.09.

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