题目内容
7.已知函数f(x)在R上可导,且f(0)=1,当x≠1时,其导函数满f′(x)满$\frac{f′(x)-f(x)}{x-1}$>0,则下列结论错误的是( )| A. | y=$\frac{f(x)}{{e}^{x}}$在(1,+∞)上是增函数 | B. | x=1是函数y=$\frac{f(x)}{{e}^{x}}$的极小值点 | ||
| C. | 函数y=$\frac{f(x)}{{e}^{x}}$至多有两个零点 | D. | x≤0时f(x)≤ex恒成立 |
分析 令g(x)=$\frac{f(x)}{{e}^{x}}$,结合题意求出函数g(x)的单调区间以及函数的极值,从而判断结论即可.
解答 解:令g(x)=$\frac{f(x)}{{e}^{x}}$,
则g′(x)=$\frac{f′(x)-f(x)}{{e}^{x}}$,
x>1时,f′(x)-f(x)>0,
故y=g(x)在(1,+∞)递增,A正确;
x<1时,f′(x)-f(x)<0,
故y=g(x)在(-∞,1)递减,
故x=1是函数y=g(x)的极小值点,故B正确;
若g(1)<0,则y=g(x)有2个零点,
若g(1)=0,则函数y=g(x)有1个零点,
若g(1)>0,则函数y=g(x)没有零点,故C正确;
由y=g(x)在(-∞,1)递减,则y=g(x)在(-∞,0)递减,
由g(0)=$\frac{f(0)}{{e}^{0}}$=1,得x≤0时,g(x)≥g(0),
故$\frac{f(x)}{{e}^{x}}$≥1,故f(x)≥ex,故D错误;
故选:D.
点评 本题考查了函数的单调性、极值问题,考查导数的应用,是一道中档题.
练习册系列答案
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| A. | 2 014 | B. | 2 015 | C. | -2014 | D. | -2015 |
12.若f′(x0)=6,则$\underset{lim}{k→0}$$\frac{f({x}_{0}-k)-f({x}_{0})}{2k}$等于( )
| A. | -3 | B. | 3 | C. | -2 | D. | $\frac{1}{3}$ |
19.教育部考试中心在对高考试卷难度与区分性能分析的研究中,在2007至2016十年间对每年理科数学的高考试卷随机抽取了若干样本,统计得到解答题得分率x以及整卷得分率y的数据,如下表:
(1)利用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(精确到0.01)
(2)若以函数y=0.85$\sqrt{x}$-0.01来拟合y与x之间的关系,计算得到相关指数R2=0.87,对比(1)中模型,哪一个模型拟合效果更好?
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$,R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-{\widehat{y}}_{i})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$
参考数据:$\sum_{i=1}^{10}{x}_{i}$≈3.7,$\sum_{i=1}^{10}{y}_{i}$≈5,$\sum_{i=1}^{10}{x}_{i}{y}_{i}$≈1.89,$\sum_{i=1}^{10}{{x}_{i}}^{2}$≈1.429,$\sum_{i=1}^{10}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}$≈0.006,$\sum_{i=1}^{10}$(yi-$\overline{y}$)2≈0.036
其中${\widehat{y}}_{i}$表示(1)中拟合直线对应的估计值.
| 年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 解答题得分率(x) | 0.39 | 0.30 | 0.25 | 0.28 | 0.55 | 0.33 | 0.36 | 0.40 | 0.40 | 0.42 |
| 整卷得分率(y) | 0.50 | 0.43 | 0.41 | 0.44 | 0.59 | 0.47 | 0.52 | 0.56 | 0.54 | 0.57 |
(2)若以函数y=0.85$\sqrt{x}$-0.01来拟合y与x之间的关系,计算得到相关指数R2=0.87,对比(1)中模型,哪一个模型拟合效果更好?
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$,R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-{\widehat{y}}_{i})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$
参考数据:$\sum_{i=1}^{10}{x}_{i}$≈3.7,$\sum_{i=1}^{10}{y}_{i}$≈5,$\sum_{i=1}^{10}{x}_{i}{y}_{i}$≈1.89,$\sum_{i=1}^{10}{{x}_{i}}^{2}$≈1.429,$\sum_{i=1}^{10}({y}_{i}-\widehat{{y}_{i}})^{2}$≈0.006,$\sum_{i=1}^{10}$(yi-$\overline{y}$)2≈0.036
其中${\widehat{y}}_{i}$表示(1)中拟合直线对应的估计值.