【题目】大数据时代对于现代人的数据分析能力要求越来越高,数据拟合是一种把现有数据通过数学方法来代入某条数式的表示方式,比如,,2,,n是平面直角坐标系上的一系列点,用函数来拟合该组数据,尽可能使得函数图象与点列比较接近.其中一种描述接近程度的指标是函数的拟合误差,拟合误差越小越好,定义函数的拟合误差为:.已知平面直角坐标系上5个点的坐标数据如表:
x | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
y | 12 | 4 | 12 |
若用一次函数来拟合上述表格中的数据,求该函数的拟合误差的最小值,并求出此时的函数解析式;
若用二次函数来拟合题干表格中的数据,求;
请比较第问中的和第问中的,用哪一个函数拟合题目中给出的数据更好?请至少写出三条理由
【题目】某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入万元广告费用,并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从开始计数的. [附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.]
(1)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;
(2)试估计该公司投入万元广告费用之后,对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);
(3)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:
广告投入 (单位:万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售收益 (单位:万元) | 2 | 3 | 2 | 7 |
由表中的数据显示, 与之间存在着线性相关关系,请将(2)的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.