题目内容
12．执行伪代码“For I From 1 To 100 Step 3”，共执行的循环次数是34．分析 阅读算法代码可知：I的取值构成等差数列，等差d=3，a1=1，an=100，根据等差数列的通项公式：an=a1+（n-1）d，可解得n的值．
解答 解：∵算法代码是“For I From 1 To 100 Step 3”，
∴I的取值构成等差数列，等差d=3，a1=1，an=100
∴根据等差数列的通项公式：an=a1+（n-1）d，可得：100=1+（n-1）×3
∴可解得：n=34
故答案为：34．
点评 本题主要考查了算法代码及等差数列的通项公式的应用，属于基础题．
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2．PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物）．为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5的数据如下表：
（Ⅰ）根据上表数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$；
（Ⅱ）若周六同一时间段车流量是25万辆，试根据（Ⅰ）求出的线性回归方程预测，此时PM2.5的浓度为多少（保留整数）？
（参考公式：$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^5{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^5{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}，\overline y=\hat b•\overline x+\hat a$，参考数据：$\sum_{i=1}^5{x_i}=270，\sum_{i=1}^5{y_i}=370$）
| 时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
| 车流量x（万辆） | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
| PM2.5的浓度y（微克/立方米） | 69 | 70 | 74 | 78 | 79 |
（Ⅱ）若周六同一时间段车流量是25万辆，试根据（Ⅰ）求出的线性回归方程预测，此时PM2.5的浓度为多少（保留整数）？
（参考公式：$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^5{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^5{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}，\overline y=\hat b•\overline x+\hat a$，参考数据：$\sum_{i=1}^5{x_i}=270，\sum_{i=1}^5{y_i}=370$）
17．已知数列{an}共有n项，且通项公式为ak=k+3k（k∈N*），则数列{ak${C}_{n}^{k}$}的各项之和Sn为（ ）
| A． | n•4n-1 | B． | 4n-1 | C． | n•2n-1+4n-1 | D． | n•4n-1+2n-1 |
1．调查某公司的四名推销员，其工作年限与年推销金额如表
由表中数据算出线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{67}{74}$x+$\stackrel{∧}{a}$．若该公司第五名推销员的工作年限为8年，则估计他（她）的年推销金额为$\frac{222}{37}$万元．
| 推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 工作年限x/（年） | 3 | 5 | 10 | 14 |
| 年推销金额y/（万元） | 2 | 3 | 7 | 12 |