题目内容
12.执行伪代码“For I From 1 To 100 Step 3”,共执行的循环次数是34.分析 阅读算法代码可知:I的取值构成等差数列,等差d=3,a1=1,an=100,根据等差数列的通项公式:an=a1+(n-1)d,可解得n的值.
解答 解:∵算法代码是“For I From 1 To 100 Step 3”,
∴I的取值构成等差数列,等差d=3,a1=1,an=100
∴根据等差数列的通项公式:an=a1+(n-1)d,可得:100=1+(n-1)×3
∴可解得:n=34
故答案为:34.
点评 本题主要考查了算法代码及等差数列的通项公式的应用,属于基础题.
练习册系列答案
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2.PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5的数据如下表:
(Ⅰ)根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$;
(Ⅱ)若周六同一时间段车流量是25万辆,试根据(Ⅰ)求出的线性回归方程预测,此时PM2.5的浓度为多少(保留整数)?
(参考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^5{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^5{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}},\overline y=\hat b•\overline x+\hat a$,参考数据:$\sum_{i=1}^5{x_i}=270,\sum_{i=1}^5{y_i}=370$)
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量x(万辆) | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
PM2.5的浓度y(微克/立方米) | 69 | 70 | 74 | 78 | 79 |
(Ⅱ)若周六同一时间段车流量是25万辆,试根据(Ⅰ)求出的线性回归方程预测,此时PM2.5的浓度为多少(保留整数)?
(参考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^5{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^5{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}},\overline y=\hat b•\overline x+\hat a$,参考数据:$\sum_{i=1}^5{x_i}=270,\sum_{i=1}^5{y_i}=370$)
17.已知数列{an}共有n项,且通项公式为ak=k+3k(k∈N*),则数列{ak${C}_{n}^{k}$}的各项之和Sn为( )
A. | n•4n-1 | B. | 4n-1 | C. | n•2n-1+4n-1 | D. | n•4n-1+2n-1 |
1.调查某公司的四名推销员,其工作年限与年推销金额如表
由表中数据算出线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{67}{74}$x+$\stackrel{∧}{a}$.若该公司第五名推销员的工作年限为8年,则估计他(她)的年推销金额为$\frac{222}{37}$万元.
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 |
工作年限x/(年) | 3 | 5 | 10 | 14 |
年推销金额y/(万元) | 2 | 3 | 7 | 12 |