2. 概率与统计:
⑴随机变量的分布列:①随机变量分布列的性质:pi≥ 0, i=1,2,3,…; p1+p2+…=1;
②离散型随机变量:
|
X |
x1 |
X2 |
… |
X n |
… |
|
P |
P1 |
P2 |
… |
P n |
… |
均值(又称期望):EX= x1p1 + x2p2 + … + xn pn + … ;
方差:DX=
;
注:
;
③二项分布(独立重复试验):若X-B(n , p),则EX=n p, DX=n p(1- p) 注:
。
⑵条件概率:称
为在事件A发生的条件下,事件B发生的概率。注:0
P(B|A)
1
⑶独立事件同时发生的概率:P(AB)=P(A)P(B)。
⑷正态总体的概率密度函数:
式中
是参数,分别表示总体的平均数(期望值)EX与标准差![]()
;
⑸正态曲线的性质:①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,关于直线x=
对称;③曲线在x=
处达到峰值
;④曲线与x轴之间的面积为1;
①
当
一定时,曲线随
值的变化沿x轴平移;
②
当
一定时,曲线形状由
确定:
越大,曲线越“矮胖”,表示总体分布越分散;
越小,曲线越“高瘦”,表示总体分布越集中。
注:P
=0.6826;P
=0.9544
P
=0.9974
附:数学归纳法:一般的证明一个与正整数
有关的一个命题,可按以下步骤进行:
⑴证明当
取第一个值
时命题成立;⑵假设当
命题成立,证明当
时命题也成立。那么由⑴⑵就可以判定命题对从
开始所有的正整数都成立。此证明方法叫数学归纳法。
注:①数学归纳法的两个步骤缺一不可,用数学归纳法证明问题时必须严格按步骤进行;
②
的取值视题目而定,可能是1,也可能是2等。