2. 概率与统计:

⑴随机变量的分布列:①随机变量分布列的性质:pi≥ 0, i=1,2,3,…; p1+p2+…=1;

②离散型随机变量:

X
x1
X2

X n

P
P1
P2

P n

均值(又称期望):EX= x1p1 + x2p2 + … + xn pn + … ;

方差:DX= ;

注:

③二项分布(独立重复试验):若X-B(n , p),则EX=n p, DX=n p(1- p) 注:

⑵条件概率:称为在事件A发生的条件下,事件B发生的概率。注:0P(B|A)1

⑶独立事件同时发生的概率:P(AB)=P(A)P(B)。

⑷正态总体的概率密度函数:式中是参数,分别表示总体的平均数(期望值)EX与标准差

⑸正态曲线的性质:①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,关于直线x= 对称;③曲线在x=处达到峰值;④曲线与x轴之间的面积为1;

①   当一定时,曲线随值的变化沿x轴平移;

②   当一定时,曲线形状由确定:越大,曲线越“矮胖”,表示总体分布越分散;

越小,曲线越“高瘦”,表示总体分布越集中。

注:P=0.6826;P=0.9544

P=0.9974

附:数学归纳法:一般的证明一个与正整数有关的一个命题,可按以下步骤进行:

⑴证明当取第一个值时命题成立;⑵假设当命题成立,证明当时命题也成立。那么由⑴⑵就可以判定命题对从开始所有的正整数都成立。此证明方法叫数学归纳法。

注:①数学归纳法的两个步骤缺一不可,用数学归纳法证明问题时必须严格按步骤进行;

②   的取值视题目而定,可能是1,也可能是2等。

 0  418167  418175  418181  418185  418191  418193  418197  418203  418205  418211  418217  418221  418223  418227  418233  418235  418241  418245  418247  418251  418253  418257  418259  418261  418262  418263  418265  418266  418267  418269  418271  418275  418277  418281  418283  418287  418293  418295  418301  418305  418307  418311  418317  418323  418325  418331  418335  418337  418343  418347  418353  418361  447090 

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