2. 概率与统计

⑴随机变量的分布列:

①随机变量分布列的性质:pi≥0,i=1,2,…;   p1+p2+…=1;

②离散型随机变量:

X
x1
X2
…
xn
…
P
P1
P2
…
Pn
…

期望:EX= x1p1 + x2p2 + … + xnpn + … ;

方差:DX= ;

注:;

X   0     1
P   1-p    p
 
③两点分布:            

        X   0    1    期望:EX=p;方差:DX=p(1-p).

        P   1-p   p    

 

①   超几何分布:

一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则其中,。

称分布列

 

    X   0       1     …    m

    P      … 

为超几何分布列, 称X服从超几何分布。

⑤二项分布(独立重复试验):

若X-B(n,p),则EX=np, DX=np(1- p);注: 。

⑵条件概率:称为在事件A发生的条件下,事件B发生的概率。

注:①0P(B|A)1;②P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)。

⑶独立事件同时发生的概率:P(AB)=P(A)P(B)。

⑷正态总体的概率密度函数:式中是参数,分别表示总体的平均数(期望值)与标准差;

(6)正态曲线的性质:

①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,关于直线x= 对称;

③曲线在x=处达到峰值;④曲线与x轴之间的面积为1;

②   当一定时,曲线随质的变化沿x轴平移;

③   当一定时,曲线形状由确定:越大,曲线越“矮胖”,表示总体分布越集中;

越小,曲线越“高瘦”,表示总体分布越分散。

注:P=0.6826;P=0.9544

P=0.9974

高考基础知识、基本题型回顾(内部资料,仅供各校参考)

 0  297153  297161  297167  297171  297177  297179  297183  297189  297191  297197  297203  297207  297209  297213  297219  297221  297227  297231  297233  297237  297239  297243  297245  297247  297248  297249  297251  297252  297253  297255  297257  297261  297263  297267  297269  297273  297279  297281  297287  297291  297293  297297  297303  297309  297311  297317  297321  297323  297329  297333  297339  297347  447090 

违法和不良信息举报电话:027-86699610 举报邮箱:58377363@163.com

精英家教网