某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：

零件个数x（个）	11	20	29
加工时间y（分钟）	20	31	39

现已求得上表数据的回归方程

?

y

=

?

b

x+

?

a

中

b

的值为1，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（　　）

已知随机变量x，y的值如表所示，如果x与y线性相关且回归直线方程为

y

=bx+

9

2

，则实数b的值为（　　）

X	2	3	4
Y	5	4	6

某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温x（℃）	17	13	8	2
月销售量y（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程

y

=bx+a中的b=-2，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（　　）件．

已知x、y的取值如表所示：

x	0	1	3	4
y	0.9	1.9	3.2	4.4

从散点图分析，y与x线性相关，且

?

y

=0.8x+a，则a=（　　）

已知x与y之间的几组数据如下表：

x	1	2	3	4	5	6
y	4	3	3	1	2	0

假设根据上表数据所得线性回归直线方程为

?

y

=

?

b

x+

?

a

．若某同学根据上表中的最后两组数据（5，2）和（6，0）求得的直线方程为y=b′x+a′，则以下结论正确的是（　　）

相关变量x、y的样本数据如下表：

x	1	2	3	4	5
y	2	2	3	5	6

经回归分析可得y与x线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为

?

y

=1.1x+a，则a=（　　）

登山族为了了解某山高y（km）与气温x（°C）之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表如下：

气温（0C）	18	13	10	-1
山高 （km）	24	34	38	64

由表中数据，得到线性回归方程

y

=-2x+

a

（

a

∈R），由此估计山高为72cm处气温的度数是（　　）

以下四个命题中：
①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见，打算从中抽取一个容量为40的样本，考虑用系统抽样，则分段的间隔k为40．
②线性回归直线方程

y

=

b

x+

a

恒过样本中心（

.

x

，

.

y

），且至少过一个样本点；
③在某项测量中，测量结果ξ服从正态分布N（2，σ²）（σ＞0）．若ξ在（-∞，1）内取值的概率为0.1，则ξ在（2，3）内取值的概率为0.4；
其中真命题的个数为（　　）

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：

加工零件x（个）	10	20	30	40	50
加工时间y（分钟）	64	69	75	82	90

经检验，这组样本数据具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量，下列判断正确的是（　　）

已知f（x）、g（x）都是定义域为R的连续函数．已知：g（x）满足：①当x＞O时，g′（x）＞0 恒成立；②?x∈R都有g（x）=g（-x）．f（x）满足：①?x∈R都有f（x+

3

）=f（x-

3

）；②当x∈[-

3

2

-2

3

，

3

2

-2

3

]时，f（x）=x³-3x．若关于；C的不等式g[f（x）]≤g（a²-a+2）对x∈[-

3

2

-2

3

，

3

2

-2

3

]恒成立，则a的取值范围是（　　）