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+…+
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+
+…+
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+
+
+…+
=
（n∈N*，n≥2）.
.
某地区某种病的发病人数呈上升趋势,统计近四年这种病的新发病人数如下表所示.
年份x | 1996年 | 1997年 | 1998年 | 1999年 |
该年新发病的人数y | 2 400 | 2 491 | 2 586 | 2 684 |
(1)试作出该数据的散点图，并由图判断是否存在回归直线，若有求出直线方程.
(2)请预测,如果不加控制,仍按这个趋势发展下去,从2000年初到2004年初四年里,该地区这种病的新发病人数总共有多少?
为研究重量x(单位：克)对弹簧长度y(单位：厘米)的影响,对不同重量的6根弹簧进行测量,得如下数据：
x | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.90 | 10.9 | 11.8 |
（1）画出散点图；
（2）如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附过，求y与x之间的回归直线方程；
（3）对x、y两个变量进行相关性检验.
一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得数据如下：
0 54374 54382 54388 54392 54398 54400 54404 54410 54412 54418 54424 54428 54430 54434 54440 54442 54448 54452 54454 54458 54460 54464 54466 54468 54469 54470 54472 54473 54474 54476 54478 54482 54484 54488 54490 54494 54500 54502 54508 54512 54514 54518 54524 54530 54532 54538 54542 54544 54550 54554 54560 54568 266669
零件数x个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间y分 | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(1)y与x之间是否具有线性相关关系？
(2)如果y与x具有线性相关关系，求回归直线方程.