为了了解某一地区母亲身高ｘ与女儿身高Y的相关关系，随机测得10对母女的身高如下表所示：
母亲身高ｘ（ｃｍ） | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
女儿身高y（ｃｍ） | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
试对ｘ与y进行一元线性回归分析，并预报当母亲身高为161 ｃｍ时女儿的身高为多少？
假设关于某设备的使用年限ｘ和所支出的维修费用ｙ（万元），有如下的统计资料：
0 52351 52359 52365 52369 52375 52377 52381 52387 52389 52395 52401 52405 52407 52411 52417 52419 52425 52429 52431 52435 52437 52441 52443 52445 52446 52447 52449 52450 52451 52453 52455 52459 52461 52465 52467 52471 52477 52479 52485 52489 52491 52495 52501 52507 52509 52515 52519 52521 52527 52531 52537 52545 266669
使用年限ｘ | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用ｙ | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知ｙ对ｘ呈线性相关关系.
（1）线性回归方程
的回归系数
,
；
（2）预报使用年限为10年时的维修费用是多少？
)n展开式中前三项系数成等差数列.求：
的值（ ）